ATUALIZADA EM 11/12/2013 

 

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Programa

Cronograma

 

Horário de Atendimento (Professor):

            Segundas-feiras : 13h00 às 14h00 (sala 210 IMECC)

  

OBS: Não haverá atendimento fora desse horário

 

NÃO HAVERÁ MONITORIA

 


 

Listas

    Lista I (DadosLampada1IB2013.txt,DadosLampada2IB2013.txt) (ERRATA)

    Lista II

    Lista III

    Lista IV (DadosBayes2013.xls)

    Lista V (meninas.txt) (18/11/2013)


PROVA I (QUESTÕES, NOTAS, MEDIDAS RESUMO,GRÁFICOS)

PROVA II (QUESTÕES, NOTAS, MEDIDAS RESUMO,GRÁFICOS,GRÁFICOS2)

PROVA III (QUESTÕES)


Notas de aula

    Introdução à Inferência bayesiana

    Comparação de estimadores

    Princípios fundamentais da inferência bayesiana

    Família de prioris conjugadas e uso seqüencial do teorema de Bayes

    Comparação de duas distribuições de Poisson

    Distribuições a priori

    Permutabilidade

    Inferência Bayesiana sob teoria da decisão (20/09/2013)

    Análise de dados, escolha de prioris e intervalos de credibilidade (26/09/2013)

    Análise de dados e intervalos de credibilidade (26/09/2013)

    Análise de dados sob normalidade (30/09/2013)

    Teste de Hipóteses Estatísticas sob a ótica bayesiana (Parte1) (07/10/2013)

    Inferência bayesiana em modelos normais lineares (11/11/2013)

    Métodos numéricos para obtenção de posterioris (caso univariado , caso multivariado*) (11/11/2013)

    Algoritmos MCMC e análise de dados (Parte 1) (13/11/2013) (correção de erros de digitação)

    Algoritmos MCMC e análise de dados (Parte 2) (18/11/2013) (correção de erros de digitação)


Programas em R

   Introdução à Inferência bayesiana

   Comparação de estimadores

   Comparação de duas distribuições de Poisson

   Exemplos da priori de Jeffreys

  Análise de dados, escolha de prioris e intervalos de credibilidade (26/09/2013)

  Análise de dados e intervalos de credibilidade (26/09/2013)

  Análise de dados sob normalidade (26/09/2013)

  Intervalos de Credibilidade sob o modelo Uniforme (0,theta) (02/10/2013)

 Teste de Hipóteses Estatísticas sob a ótica bayesiana (Parte1) (02/10/2013)

  Inferência bayesiana em modelos normais lineares (110/11/2013)

  Métodos numéricos para obtenção de posterioris (caso univariado,caso multivariado*) (11/11/2013)

  Algoritmos MCMC e análise de dados Parte 1 (Exemplos iniciais (normal bivariada e normal), Exemplos finais (gama, regressão de Poisson))(13/11/2013, correção de um pequeno "bug" relativo ao modelo de regressão de Poisson com efeito aleatório)

            Turbina.dat (dados sobre as potências de turbinas de avião)

   Algoritmos MCMC e análise de dados (Parte 2) (13/11/2013)


Tabelas

            Distribuição normal padrão

            Distribuição t de Student

            Distribuição Qui-quadrado

            Distribuição F de Snedecor (parte 1 parte 2)


Links/Material adicional

      Página do curso de Métodos Computacionais para Estatística - Pós Graduação (link)

      Livro Modelos de regressão com apoio computacional (link)

      Página do WinBUGS (link)

      Artigo sobre Deviance, Dic e pD, Spiegelhalter et al (2002) (link)

 

      Página do Prof. Ricardo Ehelers com material sobre IB (veja, também, as páginas que se encontram na página em questão) (link)

      Página do Projeto R ("R-project") (link)

      Site do ISBA (International Society for Bayesian Analysis) (link)

      Site do ISBRA (capítulo brasileiro do ISBA, International Society for Bayesian Analysis) (link)

       Site sobre o livro "Estatística Bayesiana" com erratas e solução de exercícios (link)