Nível:
Pós-Graduação
Nome da disciplina:
Programação Linear
Número de Créditos:
4
Oferecimento:
Ambos os Períodos Letivos
Pré-requisito:
(não há)
Ementa:
Modelagem matemática. Teoria da programação linear e o método Simplex. Dualidade. Análise de sensibilidade. Métodos de pontos interiores.
Conteúdo / Programa:
Objetivo: Introduzir modelos de programação linear: minimizar uma função linear sujeita a restrições lineares. Aplicar os conceitos de álgebra Linear ao estudo do problema e desenvolvimento de técnicas de solução. Conteúdo: Formulação de problemas lineares: hipóteses envolvidas na formulação de problemas lineares. Modelos clássicos: problema da dieta, problema de planejamento de produção, problema de transporte, etc. Solução Gráfica. Geometria do Problema Linear: definição de politopos, poliedros, faces, pontos extremos, raios extremos. Teorema de representação de poliedros. Método Simplex: Relação entre pontos extremos e soluções ótimas. Soluções básicas. Caracterização algébrica de pontos extremos e direções extremas. álgebra do método simplex. Métodos para obtenção de solução inicial viável. Simplex revisado, simplex canalizado. Lema de Farkas e condições de otimalidade de Karush-Kuhn-Tucker. Dualidade: formulação do problema dual. Interpretação econômica. Método dual simplex. Análise de sensibilidade. Algoritmos de pontos interiores: breve discussão sobre o histórico de pontos interiores e complexidade de algoritmos.
Forma de Avaliação:
Pelos conceitos "suficiente e insuficiente"
Referência Bibliográfica:
1. M. S. Bazaraa, J. J. Jarvis e H. D. Sherali. Linear programming and network flows. fourth edition. Nova York: John Wiley & Sons, 2010;
2. D. G. Luenberger, "Introduction to Linear and Nonlinear Programming''. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1973.