Introdução à modelagem matemática, discussão sobre coleta de dados, construção de modelos, solução e verificação de resultados. Exemplos de modelos com diferenças finitas, modelo de crescimento. Raízes de equações: métodos de bisseção, ponto fixo e Newton. Ajuste de curvas: aproximações lineares e quadráticas, interpolação polinomial, métodos de Newton e Lagrange. Ajuste por mínimos quadrados. Derivação e integração numérica, resolução numérica de uma equação diferencial, métodos de Euler e Runge-Kutta.
(1) Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. Ruggiero, MAG, Lopes, VLR, Makron Books, 2ª ed. 1997.
(2) Cálculo Numérico. N. Bertoldi Franco, Prentice Hall, São Paulo, 2006.
(3) Cálculo Numérico - Características Matemáticas e Computacionais dos Métodos Numéricos. Sperandio, D., Mendes, J., Silva, L., Prentice Hall, São Paulo, 2003.
(4) Análise Numérica Elementar: Uma Abordagem Algorítmica. Conte, S. e De Boor. Terceira Edição, McGraw-Hill, 1981.
(5) Modelagem Matemática. Meerschaert, M. Terceira Edição, Academic Press, 2007.
(6) Um Primeiro Curso em Modelagem Matemática. Giordano, F., Fox, W., Horton, S., Weir, M., Brooks Cole, 2008.