Otimização e Análise Convexa: Aspectos Teóricos e Aplicações

Número: 
2
Ano: 
2011
Autor: 
Matheus Souza
Maria A. Diniz-Ehrhardt
Abstract: 

Convex Optimization is a special class of problems in mathematical optimization where the cost function and the feasible set are both convex. There are several effcient and trustable methods, mainly interior-point methods, to solve problems like these. This is due to the well developed theory they are based on and to their frequent occurrence in practical applications. Classical problems of convex optimization and their applications are to be analysed.

Resumo: 

Otimização Convexa é uma classe especial de problemas de otimização matemática em que a função objetivo e o conjunto factível são ambos convexos. Existem diversos métodos robustos e eficientes, principalmente os métodos de pontos interiores, para resolver problemas desse tipo. Isso se dá devido à teoria bem desenvolvida e à grande frequência com que ocorrem na prática. Problemas clássicos de otimização convexa e suas aplicações serão analisados.

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