Como resolver problemas matemáticos cada vez mais complexos sem tornar as simulações computacionais ainda mais pesadas?
No dia 21 de agosto, o pesquisador Frédéric Valentin, do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), apresentará a palestra “Multiscale Numerical Methods and Their Interplay with Artificial Intelligence”, no próximo Colóquio do IMECC.
A palestra começará com uma breve retrospectiva do Método Multiscale Hybrid-Mixed (MHM) e de seus desenvolvimentos recentes, incluindo técnicas de reconstrução de variáveis duais e estimadores de erro a posteriori robustos. Em seguida, será apresentada uma nova variante, o Método Híbrido-Híbrido Multiescala (MH²M), ilustrada por meio de um problema elíptico com coeficientes irregulares.
Na parte final, o foco se volta para a interação entre métodos numéricos multiescala e Inteligência Artificial. O pesquisador discutirá como ferramentas como as Redes Neurais Informadas pela Física (PINNs) e os operadores neurais, como o DeepONet, podem ser integrados à estrutura multiescala para aproximar ou parametrizar problemas locais e funções de base. A combinação dessas abordagens pode contribuir para reduzir significativamente o custo computacional, preservando a estrutura matemática e física dos modelos.
Sobre o palestrante
Frédéric Valentin é pesquisador do LNCC e atualmente lidera o Grupo de Pesquisa IPES e atua como diretor científico brasileiro da parceria INRIA-Brasil. Foi titular da Cátedra Internacional do INRIA entre 2018 e 2023 e integrou o Conselho de Matemática Aplicada do CNPq entre 2017 e 2020.
Sua atuação no desenvolvimento de algoritmos numéricos para computação de alto desempenho inclui a coordenação, pelo LNCC, do projeto HPC4E, parceria entre Brasil e Comunidade Europeia voltada à computação de alto desempenho para energia. Também integrou o conselho científico do centro de supercomputação instalado no LNCC, que abriga o Santos Dumont, supercomputador de escala petaflop.
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