Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Estatística e Probabilidade I
Número de Créditos:
4
Oferecimento:
1º Período Letivo
Pré-requisito:
MA111
Ementa:
Análise exploratória de dados; noções de amostragem e planejamento de experimentos. Cálculo de probabilidades: probabilidade condicional, independência, teorema de Bayes. Variável aleatória: função de probabilidade, função de distribuição, momentos. Princípios de contagem. Modelos discretos: binomial, geométrico, Pascal, hipergeométrico, Poisson. Modelos contínuos: uniforme, normal, exponencial, gamma, beta. Relações entre algumas distribuições.
Conteúdo / Programa:
1. Estatística e o método científico: estatística como método de aprendizagem; definições básicas de população, amostra e previsão.
2. Planejamento de experimentos: estudos controlados, estudos observacionais, métodos de amostragem, planejamentos pareados e paralelos, planejamentos cruzados.
3. Apresentação e resumo de dados: representações gráficas, como gráfico de pontos, de barras, de dispersão, de linha, de áreas, ramo e folhas, histograma; medidas resumo numéricas, como médias, desvios padrão e quantis.
4. Probabilidade e incerteza: espaço amostral e eventos; definição e interpretações de probabilidade, como limite de frequências relativas, razão de chances, grau de informação.
5. Probabilidade condicional e regra de Bayes; independência.
6. Variáveis aleatórias unidimensionais: função de probabilidade e de densidade; função de distribuição; esperança e outros momentos.
7. Variáveis aleatórias bidimensionais: covariância e correlação.
8. Algumas distribuições especiais: Binomial, hipergeométrica, geométrica, Poisson, normal, exponencial. Princípios de contagem.
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
Berry, D. Statistics, a Bayesian perspective. Duxbury, 1995.
Bussab, W.O., Morettin, P.A. Estatística Básica. Ed Saraiva, 2012.
Freedman, D., R. Pisani, e R. Purves. Statistics. Norton, 2007.
Magalhães, M. N. e Lima, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. EDUSP, 2013.
Meyer, P. Probabilidade, aplicações à estatística. LTC, 2000.
Wardrop, R.L. Statistics. WCB, 1995.