ME907

1.- Processos Gaussianos 1.1 - Função média 1.2 - Função de covariância 1.3 - Estacionariedade 1.4 - Isotropia      2.- Análise exploratória de dados espaciais e espaço-temporais     2.1 - Usando geoR para gráficos e resíduos   3.- Modelos Gaussianos para dados geo-referenciados     3.1 - Funções de covariância e variogramas     3.2 - Regularização     3.3 - Famílias de funções de covariância isotrópicas (exponencial, Matérn, circular)     3.4 - O efeito pepita     3.5 - Modelos anisotrópicos   4.- Predição espacial     4.1 - Kriging     4.2 - Inclusão de covariáveis     4.3 - Métodos não paramétricos   5.- Estimação de parâmetros     5.1 - Estimação da tendência     5.2 - Estimação da covariância através do variograma     5.3 - Estimadores de máxima verossimilhança     5.4 - Equações de estimação   6.- Planejamento geoestatístico     6.1 - Escolhendo a região     6.2 - Escolhendo localizações a serem observadas     6.3 - Planejamentos eficientes   7.- Modelos espaço-temporais     7.1 - Kriging espaço-temporal     7.2 - Funções de covariância separáveis