Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Métodos Não Paramétricos
Número de Créditos:
5
Oferecimento:
A Critério da Unidade
Pré-requisito:
ME613
Ementa:
Teoria e aplicação de testes estatísticos não-paramétricos mais comumente usados, tais como testes do sinal e Wilcoxon, e comparação com suas correspondentes versões paramétricas. Testes para locação de uma e duas amostras, medidas de correlação, testes de aderência, testes de independência, testes para igualdade de variâncias, testes de Kruskal-Wallis e Friedman para análise de variância e outros tópicos selecionados. Ferramentas computacionais para realizar tais testes. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.
Conteúdo / Programa:
1. Introdução
Teste Binomial
Estimação pontual e intervalar para p
Teste para Quantis
Teste do Sinal
2. Tabelas de Contingência
Tabelas 2 X 2
Tabelas R X C
Teste para Medianas
Medidas de Dependências
Teste Qui-Quadrado de Aderência
Teste de Cochran
3. Testes Baseados em Postos
Duas Amostras Independentes
Várias Amostras Independentes
Teste de Igualdade de Variâncias
Medidas de Correlação
Blocos Completos Balanceados
Blocos Incompletos Balanceados
Aleatorização de Fisher
4. Estatísticas do Tipo Kolmogorov-Smirnov
Teste de Aderência de Kolmogorov
Teste de Aderência para Família de Distribuições
Teste para Duas Amostras Independentes
Teste para várias Amostras Independentes
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
CONOVER, W.J. (1980); "Practical Nonparametric Statistics", Wiley and Sons.
GIBBONS, J. D. (1991); "Nonparametric Statistical Inference", Marcel Dikker; New York
HETTMANSPERGER, T. T. (1984); "Statistical Inference Based on Rank", John Wiley & Sons; New York.
HOLLANDER, M., WOLFE, D. A., and CHICKEN, E. (2014). "Nonparametric Statistical Methods", 3rd Edition. John Wiley & Sons, Inc.
KLOKE, J. and MCKEAN, J. W. (2014); "Nonparametric Statistical Methods Using R", Chapman and Hall/CRC The R Series.