ME414

Nível: 
Graduação
Nome da disciplina: 
Estatística para Experimentalistas
Número de Créditos: 
4
Oferecimento: 
Ambos os Períodos Letivos
Pré-requisito: 
MA111 ou AU222 ou MS123 ou MS220 ou MS380
Equivalência: 
ME203 ou ME391 ou ME392 ou ME324 ou ME480
Ementa: 
Conceitos básicos de probabilidade e estatística descritiva. Principais distribuições discretas e contínuas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, t, F, qui-quadrado. Amostragem. Estimação, teste de hipótese e intervalo de confiança para médias, proporções e variâncias. Regressão e correlação. Análise de variância.
Conteúdo / Programa: 
Objetivo: O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos básicos de Estatística fornecendo ao aluno informações necessárias na resolução de problemas sobre planejamento de experimentos, levantamentos, apuração e análise de dados. Métodos de estimação e testes, para tomada decisão, são abordados para dar subsídio à busca de solução de questões envolvendo inferência estatística. Programa Estatística Descritiva Introdução Variáveis Categóricas Distribuição de Frequência: tabelas e gráficos de barras Variáveis Contínuas Histograma Ramo-e-folha Medidas de posição e dispersão Boxplot Análise descritivas bivariada Diagrama de dispersão Correlação Tabelas de contingência e gráficos de barras   Probabilidade Definição Espaço amostral Eventos Operações com eventos Partições do espaço amostral Probabilidade Condicional Independência de Eventos Teorema de Bayes   Variáveis aleatórias discretas Distribuições de Probabilidade Discreta Função Distribuição Acumulada (FDA) Esperança e variância Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica e Poisson Aproximação da Binomial pela Poisson   Variáveis aleatórias contínuas Função densidade Função de distribuição acumulada Esperança e variância Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Normal   Distribuição Amostral População e Amostra Estatística e Parâmetro Distribuições Amostrais Teorema Central do Limite   Estimação Pontual e Intervalos de Confiança - uma população Estimação Pontual Estimação por intervalo: proporção Estimação por intervalo: média   Teste de Hipóteses - uma população Teste de hipótese: proporção Teste de hipótese: média   Inferência para duas populações Intervalo de confiança para duas médias Intervalo de confiança para duas proporções Teste de hipótese para duas médias Teste de hipótese para duas proporções   Testes de Aderência, Independência e Homogeneidade Regressão Linear Simples Análise de variância
Objetivo: 

Objetivo: O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos básicos de Estatística fornecendo ao aluno informações necessárias na resolução de problemas sobre planejamento de experimentos, levantamentos, apuração e análise de dados. Métodos de esti

Forma de Avaliação: 
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica: 
Básica Morettin, P. A. & BUSSAB, W. O. (1984); "Estatística Básica", Atual Editora. Devore, J. L. (2018). Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências.  Sheldon Ross. Probabilidade: Um curso moderno com aplicações, 8a Edição. Bookman, 2010. Complementares Magalhães, M. N., & de Lima, A. C. P. (2001). Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: IME-USP. Diez, D. M.; Barr, C. D.; Çetinkaya-Rundel, M. (2015). OpenIntro Statistics. Meyer, P. G. (1978); "Probabilidade, Aplicações à Estatística", Livros Técnicos e Ciêntificos Editora. Fonseca, F. S. & Martins, G. A. (1980); "Curso de Estatística", Editora Atlas. Vieira, S. & Hoffmann, R. (1989); "Estatística Experimental", Editora Atlas.