Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Estatística para Experimentalistas
Número de Créditos:
4
Oferecimento:
Ambos os Períodos Letivos
Pré-requisito:
MA111 ou AU222 ou MS123 ou MS220 ou MS380
Equivalência:
ME203 ou ME391 ou ME392 ou ME324 ou ME480
Ementa:
Conceitos básicos de probabilidade e estatística descritiva. Principais distribuições discretas e contínuas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, t, F, qui-quadrado. Amostragem. Estimação, teste de hipótese e intervalo de confiança para médias, proporções e variâncias. Regressão e correlação. Análise de variância.
Conteúdo / Programa:
Objetivo: O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos básicos de Estatística fornecendo ao aluno informações necessárias na resolução de problemas sobre planejamento de experimentos, levantamentos, apuração e análise de dados. Métodos de estimação e testes, para tomada decisão, são abordados para dar subsídio à busca de solução de questões envolvendo inferência estatística.
Programa
Estatística Descritiva
Introdução
Variáveis Categóricas
Distribuição de Frequência: tabelas e gráficos de barras
Variáveis Contínuas
Histograma
Ramo-e-folha
Medidas de posição e dispersão
Boxplot
Análise descritivas bivariada
Diagrama de dispersão
Correlação
Tabelas de contingência e gráficos de barras
Probabilidade
Definição
Espaço amostral
Eventos
Operações com eventos
Partições do espaço amostral
Probabilidade Condicional
Independência de Eventos
Teorema de Bayes
Variáveis aleatórias discretas
Distribuições de Probabilidade Discreta
Função Distribuição Acumulada (FDA)
Esperança e variância
Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica e Poisson
Aproximação da Binomial pela Poisson
Variáveis aleatórias contínuas
Função densidade
Função de distribuição acumulada
Esperança e variância
Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Normal
Distribuição Amostral
População e Amostra
Estatística e Parâmetro
Distribuições Amostrais
Teorema Central do Limite
Estimação Pontual e Intervalos de Confiança - uma população
Estimação Pontual
Estimação por intervalo: proporção
Estimação por intervalo: média
Teste de Hipóteses - uma população
Teste de hipótese: proporção
Teste de hipótese: média
Inferência para duas populações
Intervalo de confiança para duas médias
Intervalo de confiança para duas proporções
Teste de hipótese para duas médias
Teste de hipótese para duas proporções
Testes de Aderência, Independência e Homogeneidade
Regressão Linear Simples
Análise de variância
Objetivo:
Objetivo: O programa desta disciplina visa introduzir os conceitos básicos de Estatística fornecendo ao aluno informações necessárias na resolução de problemas sobre planejamento de experimentos, levantamentos, apuração e análise de dados. Métodos de esti
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
Básica
Morettin, P. A. & BUSSAB, W. O. (1984); "Estatística Básica", Atual Editora.
Devore, J. L. (2018). Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências.
Sheldon Ross. Probabilidade: Um curso moderno com aplicações, 8a Edição. Bookman, 2010.
Complementares
Magalhães, M. N., & de Lima, A. C. P. (2001). Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: IME-USP.
Diez, D. M.; Barr, C. D.; Çetinkaya-Rundel, M. (2015). OpenIntro Statistics.
Meyer, P. G. (1978); "Probabilidade, Aplicações à Estatística", Livros Técnicos e Ciêntificos Editora.
Fonseca, F. S. & Martins, G. A. (1980); "Curso de Estatística", Editora Atlas.
Vieira, S. & Hoffmann, R. (1989); "Estatística Experimental", Editora Atlas.