ME173

Nível: 
Graduação
Nome da disciplina: 
Estatística Descritiva
Número de Créditos: 
4
Oferecimento: 
1º Período Letivo
Pré-requisito: 
(não há)
Equivalência: 
ME172
Ementa: 
População e amostras. Levantamento e apuração de dados. Dados registrados e não registrados: censo e estimativa de população. Descrição de dados amostrais: tabelas, gráficos, medidas de posição e de variabilidade. Noções elementares de probabilidade. Análise de uma distribuição de freqüência de natureza qualitativa: coeficientes e índices mais usados. Elementos de demografia.
Conteúdo / Programa: 
1. Estatística, População e Variáveis. Conceito de população: marco de qualquer pesquisa. Natureza e objetivos da análise estatística. Diversos tipos de pesquisas estatísticas. Características de interesse: as variáveis. Classificação das variáveis: qualitativas e quantitativas. Representação gráfica de variáveis qualitativas. Representação gráfica de variáveis quantitativas: tabelas de frequência e sua relação com histogramas e polígonos de frequências. Relações entre frequências, frequências relativas e percentagens. As estruturas acumuladas. 2. Variáveis Quantitativas. Parâmetros de posição ou locação ou de tendência central: média, mediana, moda, média geométrica. Quartis, decis e percentis. Parâmetros de variabilidade e a representatividade dos parâmetros de locação. Variância, desvio bsoluto médio, distância interquartil e semelhantes, amplitude de variação. Medidas de variabilidade que são independentes da escolha de origem e escala. Medidas de assimetria e de achatamento. 3. Noções Elementares de Probabilidade. Variáveis Aleatórias. Fenômenos e experimentos aleatórios: definições de espaço dos resultados e evento. A evolução do conceito de probabilidade. Contagem, frequência, percentagem e probabilidade: semelhanças e diferenças. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Generalização dos conceitos de média e variância. Função de distribuição acumulada. 4. Exemplos de Modelos Paramétricos: Binomial e Gaussiano. O modelo binomial e os seus parâmetros. Média e variância. O número de sucessos em ensaios de Bernoulli tem distribuição binomial. Uso de tabelas. A proporção de sucessos. O modelo gaussiano e os seus parâmetros. Média e variância. Aproximação gaussiana da binomial. O teorema central do limite. 5. Primeiras Idéias a Respeito de Amostragem. População e amostra. Os problemas da estatística inferencial. Amostragem probabilística: noções de amostragem aleatória simples com e sem reposição; amostragem estratificada, sistemática, por conglomerados e por múltiplas etapas. Tabelas de números aleatórios.
Forma de Avaliação: 
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica: 
1. AGRESTI, A.; FINLAY, B. (1986); "Statistical Methods for the Social Sciences", MacMillan Publishing Company. 2. BERQUÓ, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. (1981); "Bioestatística", Editora Pedagógica e Universitária (E.P.U.); São Paulo, SP. 3. COX, D. R.; SNELL, E. J. (1981); "Applied Statistics. Principles and Examples", Chapman and Hall.