Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Noções de Estatística
Número de Créditos:
4
Oferecimento:
1º Período Letivo
Pré-requisito:
(não há)
Ementa:
Respostas binárias: experimentos aleatorizados, teste exato de Fisher, valor de significância. Aproximação de distribuições: histograma, momentos, curva normal. Distribuições de Bernoulli e binomial. Inferência para proporção em uma população. Respostas multicategóricas: apresentação dos dados e medidas resumo, estimação, teste qui-quadrado de adequação de ajuste, testes de independência e homogeneidade. Respostas numéricas: estatísticas descritivas, ramos e folhas, gráficos e histogramas. Medidas de posição e dispersão. Regressão. Séries temporais: autocorrelação e alisamento.
Conteúdo / Programa:
1) Classificação de variáveis
2) Respostas Dicotômicas. Experimentos completamente aleatorizados. Aleatorizacao. Estudos Observacionais Apresentação de dados e medidas resumo. Teste de Hipóteses. Hipóteses nula e alternativa. Atribuições de probabilidade. Significância Estatística. Regra de Decisão. Aproximação de uma distribuição amostral. Histograma. Medidas de Tendência Central e Dispersão. A curva normal. Modelos para uma população. Pesquisas. Distribuição binomial. Ensaios de Bernoulli. Inferência para uma população. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Comparação de duas populações. Os quatro tipos de estudo. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Interpretação. Duas respostas dicotômicas. Probabilidade condicional. Intervalo de confiança e teste de hipóteses
3) Respostas Multicategóricas
a) Respostas Univariadas. Apresentação dos dados e resumo. O modelo populacional. Estimação. Teste qui-quadrado de bondade do ajuste. Testes de independência e homogeneidade. Duas ou mais populações. Uma população e duas respostas
4) Respostas Numéricas. Estatística descritiva. Gráficos:Histogramas e Gráfico de pontos. Medidas de Tendência Central. Medidas de dispersão. Box-plot. Correlação e regressão. Apresentação gráfica de duas variáveis numéricas. Coeficiente de correlação. Reta de regressão. Resíduos, outliers
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
1) Wardrop, R.L. (1995) Statistics - Learning in the presence of variation. Wm. C. Brown Publishers (Livro Texto).
2) Notas de aula.