Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Matemática Aplicada para Biologia
Número de Créditos:
4
Oferecimento:
1º Período Letivo
Pré-requisito:
(não há)
Equivalência:
MS123 ou MS220
Ementa:
Elementos de matemática discreta: recursão, probabilidade e combinatória. Sistemas lineares. Conceitos básicos do cálculo elementar: estudo gráfico e computacional. Aplicações à biologia.
Conteúdo / Programa:
Objetivo: O propósito desta disciplina é o de revisar anteriores de matemática e introduzir conceitos elementares de Cálculo Diferencial e Integral sob o ponto de vista das suas Aplicações a Fenômenos Biológicos. São apresentados os conceitos de: Funções, Gráficos, Estudo de Comportamentos e seu uso em Biologia; Derivadas, suas aplicações, além de Equações Diferenciais Elementares; Integrais, técnicas de Integração e aplicações, e finalmente regressões. São vistos alguns softwares específicos. Conteúdo: Funções de Variáveis Inteiras. Recursão. Modelos Discretos em Biologia. Simulação. Funções elementares: trigonométricas, exponencial, logaritmo. Derivação: definição, aplicação, técnicas. Funções Derivadas. Velocidade. Taxa de Variação. Integração.
Objetivo:
O propósito desta disciplina é o de revisar anteriores de matemática e introduzir conceitos elementares de Cálculo Diferencial e Integral sob o ponto de vista das suas Aplicações a Fenômenos Biológicos. São apresentados os conceitos de: Funções, Gráficos, Estudo de Comportamentos e seu uso em Biologia; Derivadas, suas aplicações, além de Equações Diferenciais Elementares; Integrais, técnicas de Integração e aplicações, e finalmente regressões. São vistos alguns softwares específicos.
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
[1] Edward Batschlet. Introdução à Matemática para Biocientistas. Edusp, 1978.[2] Glenn Ledder. Mathematics for the Life Sciences: Calculus, Modeling, Probability, and Dynamical Systems. Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology. Springer, 2013.[3] Leah Edelstein-Keshet. Mathematical Models in Biology. Classics in Applied Mathematics: 46. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005.[4] Ching Shan Chou e Avner Friedman. Introduction to Mathematical Biology: Modeling, Analysis, and Simulatíons. Springer, 2016.