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UniSoma – Patrocinador

A Unisoma é uma empresa brasileira de tecnologia e consultoria, com sede em Campinas (SP), especializada em Analytics e Otimização para apoiar a tomada de decisão em grandes empresas. Reconhecida por aplicar métodos de Pesquisa Operacional (PO) e Data Analytics, a Unisoma ajuda organizações a resolver problemas complexos de planejamento e gestão, combinando ciência de dados, modelagem matemática e tecnologia de ponta.

O principal foco da empresa é ajudar seus clientes a planejar melhor suas operações e usar recursos da forma mais eficiente possível, promovendo soluções em Otimização e Ciência de Dados. Para isso, desenvolve softwares personalizados e oferece consultoria especializada. Suas áreas de atuação abrangem Supply Chain, otimizando desde a compra de matéria-prima até a entrega ao cliente final; S&OP (Sales and Operations Planning), integrando e otimizando planejamento de vendas, produção, logística e finanças; Planejamento de Demanda, criando previsões de vendas mais precisas; Otimização de Produção, definindo o melhor mix produtivo para maximizar lucros ou reduzir custos; e Logística e Roteirização, com sistemas inteligentes que traçam as rotas de entrega mais eficientes.

Um dos aspectos mais marcantes da Unisoma é sua forte ligação com a Unicamp. Fundada em 1989 por professores e pesquisadores da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da universidade, a empresa é considerada uma verdadeira “empresa-filha” da Unicamp. Essa origem acadêmica moldou seu DNA de inovação, com uma cultura baseada em pesquisa aplicada, rigor técnico e busca constante por excelência.

A Unisoma atua em diversos setores estratégicos da economia, atendendo grandes corporações dos ramos de agronegócio (especialmente o setor sucroenergético), bens de consumo, manufatura e indústria de base, química e petroquímica, e varejo. Veja a seguir o site oficial da Unisoma.

Em essência, a Unisoma é uma empresa “deep tech” brasileira, nascida dentro da universidade e consolidada como uma referência nacional e internacional em transformar dados e modelos matemáticos complexos em software inteligente para apoiar decisões estratégicas nas maiores empresas do mercado.

Patronos – Patrocinador

O Fundo Patrimonial Patronos é uma organização independente e sem fins lucrativos criada com o propósito de apoiar financeiramente projetos e iniciativas da comunidade da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas). Inspirado no modelo de fundo patrimonial (endowment fund) — amplamente utilizado por grandes universidades internacionais — o Patronos tem como objetivo garantir uma fonte de receita perene e de longo prazo para a universidade, contribuindo para seu desenvolvimento de forma sustentável e independente do orçamento público.

O funcionamento do fundo é baseado em três etapas principais: captação, investimento e utilização. O fundo recebe doações de pessoas físicas — especialmente ex-alunos — e de empresas. O valor doado não é gasto, mas sim investido profissionalmente no mercado financeiro. Apenas os rendimentos obtidos com esses investimentos são utilizados para financiar projetos, garantindo que o patrimônio cresça e continue gerando recursos de forma permanente.

Fundado em 2020 por um grupo de ex-alunos (Alumni), o Patronos é administrado de forma autônoma e independente da reitoria da Unicamp, embora colabore com a universidade para identificar as áreas prioritárias de apoio. Essa independência permite uma gestão ágil e eficiente na alocação de recursos.

Todos os anos, o fundo lança editais para que alunos, professores e funcionários inscrevam seus projetos. Os rendimentos do fundo são aplicados em diversas áreas, como equipes de competição tecnológica (Formula, Baja, robótica), pesquisa e inovação, empreendedorismo, eventos acadêmicos, hackathons e programas de desenvolvimento de carreira.

Em essência, o Patronos é uma iniciativa da sociedade civil, liderada por ex-alunos comprometidos com o futuro da Unicamp. Ele busca construir um colchão financeiro perpétuo que fomente a excelência, a inovação e o impacto social da universidade.

Indicium – Patrocinador

Fundada em 2017, a Indicium é uma empresa global especializada em serviços de dados e inteligência artificial (IA), com foco em consultoria e implementação de soluções que ajudam outras organizações a se tornarem data-driven (orientadas por dados). A empresa define o padrão na execução de dados modernos por meio de entregas orientadas por IA, metodologias comprovadas e um foco incansável na qualidade.

Na área de Engenharia de Dados, a Indicium desenvolve toda a infraestrutura necessária para que as empresas possam coletar e armazenar informações de forma eficiente, criando pipelines de dados e data warehouses robustos. Já a Engenharia de Analytics atua como uma ponte entre a engenharia e a análise de dados, sendo responsável por modelar e transformar dados brutos em informações estruturadas, prontas para relatórios e tomadas de decisão estratégicas. Por fim, a área de Ciência de Dados e IA aplica algoritmos de machine learning e técnicas avançadas de inteligência artificial para construir modelos preditivos, identificar padrões e gerar insights valiosos que impulsionam os negócios.

A Indicium é amplamente reconhecida por adotar o conceito de “Modern Data Stack”, que consiste no uso de ferramentas modernas e baseadas em nuvem ☁️ para o gerenciamento de dados, tornando os processos mais ágeis, escaláveis e eficientes.

Com presença global, a empresa mantém sua principal base de operações no Brasil 🇧🇷 e tem expandido fortemente sua atuação internacional, com foco especial nos Estados Unidos 🇺🇸. Sua sede nos EUA está localizada em Nova Iorque (NY), enquanto no Brasil possui escritórios em Florianópolis (SC) e São Paulo (SP).

Nos últimos anos, a Indicium vem se destacando no mercado de tecnologia e dados. Em maio de 2024, recebeu um importante aporte Série A de até US$ 40 milhões (cerca de R$ 200 milhões), liderado pelo fundo americano Columbia Capital, para acelerar sua expansão internacional. Além disso, foi a primeira empresa da América Latina a receber investimento da Databricks, uma das maiores referências globais em dados e IA.

A empresa também é reconhecida por seu rápido crescimento e pela excelência no ambiente de trabalho, sendo certificada como um “Great Place to Work” em Santa Catarina.

A Indicium nos ajudou a construir o futuro da SEMAP — com inovação, tecnologia e inteligência de dados!

Fluxo sanguíneo através de um ventrículo do coração: uma variação das equações de Navier-Stokes

Aluna: Laryssa Abdala

O presente trabalho tem o objetivo de simular um fluxo sanguíneo através de uma das cavidades do coração, por exemplo, um ventrículo.  O modelo matemático bidimensional da câmara cardíaca, aqui proposto,  resultou em uma modificação da equação de Navier-Stokes, a qual é aproximada usando o método dos elementos finitos. A abordagem numérica é apresentada, assim como os resultados das simulações realizadas.

Sincronização e modelo de Kuramoto

Aluna: Joyce Climaco

É comum pensarmos que os grandes trabalhos atuais da física se dão nas escalas quânticas ou astronômicas, i.e., extremamente pequenas ou grandes. Porém, existe outro limite para o qual os comportamentos físicos ainda apresentam muitos mistérios: a quatidade. Conseguimos modelar com certa facilidade sistemas dinâmicos individuais, porém ainda carecemos de técnicas para modelar o comportamento de muitos destes sistemas interagindo entre si. É nesse contexto que surge o estudo de redes complexas, que buca descrever o comportamento de diversos objetos com uma dinâmica específica ligados com alguma determinada configuração. O acoplamento desses sistemas pode fazer com que eles passem a seguir um mesmo tipo de trajetória no espaço de fase, ou no caso de osciladores, que eles passem a oscilar juntos numa mesma fase e frequência. Esse último fenômeno é chamado de sincronização, e é extensamente estudado atualmente devido à quantidade de suas aplicações que vão desde redes elétricas até a batida das células de um coração ou as sinapses coordenadas num conjunto de neurônios. O modelo de Kuramoto foi o primeiro a propor uma formulação matemática para lidar com conjunto de osciladores que sincronizam suas fases, se aproveitando-se bastante de analogias com física estatística. Variações desse modelo são então constantemente estudadas por serem capazes de descrever diferentes aspectos do fenômeno de sincronização, e assim gerar novas descobertas e aplicações.

Problema de valor inicial e ajuste de dados sob o ponto de vista de interatividade fuzzy

Aluno: Vinícius Wasques

Dentre os diversos problemas modelados em matemática aplicada, abordaremos dois assuntos: problemas de valores iniciais e o método de mínimos quadrados. Na prática, as informações que obtemos de fenômenos da natureza são incertos/imprecisos. Visando modelar essa incerteza, lidaremos com esses dois tópicos sob o ponto de vista fuzzy, levando em conta possíveis relações intrínsecas de dependência entre as variáveis envolvidas, as quais serão modeladas pelo que chamamos de interatividade fuzzy.

Separando objetos em movimento do plano de fundo de certos vídeos usando ideias básicas de álgebra linear e cálculo

Aluno: Ivan Nascimento

O objetivo desta exposição é o de introduzir, através de uma aplicação prática, o problema de decompor uma dada matriz como a soma de uma matriz esparsa com outra de posto baixo, objeto de estudo do meu projeto de doutorado. Através de conceitos básicos como posto e esparsidade matriciais, além de princípios de minimização de funções reais, entenderemos uma das maneiras de realizar a separação entre os objetos que se movem em um vídeo e seu plano de fundo, no contexto de sistemas de videovigilância. 

Um estudo da função de perda local entropy

Aluno: Melissa de Moraes Carvalho

Análise da generalização de modelo de deep learning criado ao se otimizar a função perda “Local Entropy” em comparação com funções de perda tradicionais (Cross Entropy) na tarefa de classificar imagens.

Simulação de direções de raios cósmicos detectados no Observatório Pierre Auger

Aluno: Mateus Z. Rennó

Raios cósmicos s ̃ao núcleos atômicos gerados em eventos astrofísicos galácticos e extragalácticos.
De maneira geral, sua propagação pela atmosfera terrestre se dá por meio de chuveiros atmosféricos:
uma astropartícula de alta energia entra na atmosfera terrestre e se choca com núcleos de elementos
que a compõem, dando origem a partículas mais leves de forma recursiva, que podem vir a atingir
detectores dispostos no solo [1].
Nesse projeto, estudamos algumas ferramentas estatísticas utilizadas no Observatório Pierre
Auger para simular as direções detectadas das astro partículas na Terra e compará-las com os
dados observacionais.