Neste projeto de Iniciação Científica analisamos a geração de malhas, em especial as triangulações de Delaunay, para desenvolver soluções em problemas de geofísica computacional. O estudo dessas triangulações em particular é desejado pela sua propriedade de evitar triângulos degenerados, ou seja, aqueles que possuem um ângulo muito pequeno, pois a aplicação de tais triângulos na resolução de equações diferenciais pode ocasionar dificuldades numéricas.
Como referência principal, utilizamos o livro Geometry and Topology for Mesh Generation [1], que nos forneceu um arcabouço teórico no que diz respeito à geração de triangulações de Delaunay e às ferramentas ́uteis à manipulação de malhas. Estes recursos foram desenvolvidos no ambiente de computação numérica Octave [4], permitindo um entendimento mais aprofundado do processo de obtenção de uma triangulação de Delaunay através da elaboração de diversos algoritmos testados e continuamente aperfeiçoados pelos autores. A partir da compreensão da geração de malhas triangulares de qualidade, partimos para o desenvolvimento de ajustes de malhas que poderiam ser utilizadas para representar estruturas geológicas, como detalharemos na seção seguinte.
Neste projeto, buscamos destrinchar um pouco da matemática aplicada nos jogos. Mais especificamente, vamos mostrar a matemática presente no game educacional The Algelin Room, criado com o intuito de facilitar o aprendizado da matéria de Algebra Linear. Este trabalho foi ́ realizado ao longo de um semestre como parte das atividades do referido curso. Apesar de não ser proveniente de uma IC financiada, ele deu origem ao pedido de uma bolsa e, além disso, possui um caráter de extensão.
As mudanças climáticas vêm sendo corroboradas em diversas pesquisas como uma tendência global. Os modelos vêm se adaptando para conseguir uma precisão maior ao nível regional, mas ainda sim, pesquisas regionais são necessárias. A produção agrícola e desafiada pelas mudanças climáticas e suas constantes variações de temperatura e precipitação. Godfray et al. (2010) e Kukcharik; Serbin (2008) sugerem que a mudança climática afeta diferentes culturas e regiões de maneira distinta, mas geralmente espera-se que a produtividade agrícola diminua. O objetivo de minha iniciação científica ́e parte de um projeto maior em um grupo colaborativo, e visa analisar o impacto climático no regime de chuvas e temperaturas na regi ̃ao amazônica com dados experimentais de três fontes (Inemet(Instituto Nacional de Meteorologia), Ana(Agência nacional de águas) e Instituto de Hidrología, Meteorologıa y Estudios Ambientales (IDEAM)) para que sejam usados no projeto ODS apoiado pela fapesp, Processo 2020/08940-6; que ser ́a usado para uma peça em uma análise ampla da região. Dos dados serão escolhidos casos extremos para serem combinados com dados de radar para seleção de eventos extremos. Podendo deste modo serem usados em conjunto dos modelos globais e fontes de pesquisas para entender o papel das redes sociais sobre a segurança alimentar ante extremos climáticos no Amazonas.
The recent development of physics-informed deep learning models (e.g., [1]) to numerically approximate the solution of differential equations represents an advance for solving scientific computing and engineering problems, which the lack of available data is a real fact due to several limitations to access information and challenges in real world. It also seems to be promising for improving the PDE modeling,