ATUALIZADA EM 10/12/2015
A SEÇÃO "ALUNOS", COM OS RESULTADOS RELATIVOS À MÉDIA FINAL (NOME "exame"), FOI ATUALIZADA.
A VISTA DE EXAME SERÁ NO DIA 15/12/2015, DAS 13h00 ÀS 14h00
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Aulas: Segundas (sala CB 10) e Quartas (sala CB 09), das 14h00 às 16h00.
Atendimento - Professor (veja programa): Terças, das 13h às 14h, sala 210 IMECC.
Atendimento - PAD (Eric): Segundas e Quintas, das 13h às 14h00, sala 322 IMECC.
Listas
Lista 0 (breve revisão sobre inferência e regressão)
Notas de aula
Introdução, motivação e revisão de álgebra de matrizes
Distribuição normal multivariada (introdução) (atualizados em 25/08/2015, slide 16)
Inferência para a distribuição normal multivariada
Parte 1 (atualizados em 25/08/2015, slide 4)
Parte 2 (disponibilizados em 16/08/2015)
Parte 3 (disponibilizados em 16/08/2015)
MANOVA (atualizados em 25/08/2015, slides 25, 26, 27 e 29; atualizados em 27/08/2015, slides 38, 49, 50 a 58, atualizados em 18/09/2015, modificações nos labels dos gráficos de resíduos e nas páginas 42 e 43)
MANOVA parte 2 (disponibilizados em 31/08/2015, atualizados em 18/09/2015, modificações nos labels dos gráficos de resíduos)
Análise de Componentes Principais
Parte 1 (disponibilizados em 11/09/2015)
Parte 2 (disponibilizados em 16/09/2015)
Análise Fatorial
Parte 1 (atualizados em 05/10/2015, 22, 24, 25; atualizados em 04/11/2015, slides 18 e 19)
Parte 2 (disponibilizados em 07/10/2015; atualizados em 04/11/2015, slide 11)
Parte 3 (disponibilizados em 14/10/2015)
Análise de correspondência (disponibilizados em 21/10/2015)
Análise de correlação canônica
Parte 1 (atualizados em 11/11/2015, slides 40, 41, 42, 43, 44)
Parte 2 (disponibilizados em 16/11/2015)
Análise discriminante (disponibilizados em 18/11/2015)
Análise discriminante: parte 2 (disponibilizados em 23/11/2015)
Programas em R
Distribuição normal multivariada: densidades bivariadas e gráficos de contorno;regiões de confiança para o vetor de médias; gráficos de quantis-quantis com envelope
Inferência para a distribuição normal multivariada (disponibilizados em 16/08/2015):
Análise dos dados de Potthoff and Roy (atualizados em 24/08/2015, a função "bartlet.teste.Igual.MCov" foi desabilitada e trocado pela função "Box.teste.Igual.MCov", a qual esá disponível no arquivo "Funções gerais" logo abaixo)
Testes de Hipótese (atualizados em 24/08/2015)
MANOVA
Funções gerais (disponibilizados em 24/08/2015)
Análise dos dados da Íris de Fisher (atualizados em 31/08/2015, atualizados em 18/09/2015, labels dos gráficos dos resíduos)
Análise dos dados da amitriptilina (disponibilizados em 31/08/2015,atualizados em 18/09/2015, labels dos gráficos dos resíduos)
Análise de Componentes Principais
Parte 1 (disponibilizados em 11/09/2015)
Parte 2 (disponibilizados em 16/09/2015)
Diagnóstico (resíduos) para o modelo normal linear univariado (quatro gráficos / envelope)
Testes CB=M para o modelo normal linear univariado
Análise Fatorial
Parte 1 (atualizados em 07/10/2015)
Parte 2 (iris de Fisher) (disponibilizados em 14/10/2015)
Parte 3 (Amitriptilina) (disponibilizados em 14/10/2015)
Análise de correspondência
Aparelhos de som (disponibilizados em 21/10/2015)
Extinção de espécies (disponibilizados em 21/10/2015)
Programa auxiliar (disponibilizados em 21/10/2015)
Análise de correlação canônica (disponibilizados em 16/11/2015)
Análise discriminante (disponibilizados em 18/11/2015)
Análise discriminante: parte 2 (disponibilizados em 23/11/2015)
Bancos de dados
Iris de Fisher: disponível no R sob o nome de "iris"
Potthoff and Roy: disponível no R, através do pacote "mice", sob o nome de "potthoffroy"
Cereal: legenda : mfr - fabricante (G = General Mills, K = Kellogs, N = Nabisco , P = post, Q = Quaker Oats, R = Ralston Purine), calories - quantidade de calorias em uma porção, proteína - quantidade de proteína (em gramas) em uma porção, fat - quantidade de gordura (em gramas) em uma porção, fibre - quantidade de fibra em uma porção.
Trabalhos
Normas adicionais para os trabalhos (link)
Modelo de relatório (link)
Alunos:
Links/Material adicional
Aproximação, pela distribuição F, das estatísticas usadas na metodologia MANOVA (link)
Mais sobre o ajuste de modelos lineares normais multivariados no R (incluindo a função "linearHypothesis") (link)