ATUALIZADA EM 18/01/2015
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Listas
Lista IV (Abraaoetal1997,WitzelGrandeSinger2000)
Notas de aula
Introdução à análise de dados discretos
Análise de tabelas de contingência: parte 1
Análise de tabelas de contingência: parte 2
Análise de tabelas de contingência: parte 3
Análise de tabelas de contingência: parte 4
Revisão sobre modelos de regressão: parte 1
Revisão sobre modelos de regressão: parte 2
Tabelas de contingência: modelos de regressão e testes de hipóteses: parte 1
Tabelas de contingência: modelos de regressão e testes de hipóteses: parte 2
Modelos de regressão para dados discretos parte 1 (atualizados em 08/10/2014, páginas 57, 67 e 78)
Modelos de regressão para dados discretos parte 2
Modelos lineares generalizados
Programas em R
Análise de tabelas de contingência: parte 1
Gráfico para o exemplo da aderência à distribuição de Poisson
Análise de tabelas de contingência (exemplo grau de instrução x estado civil)
Análise de tabelas de contingência: parte 2
Análise de tabelas de contingência: parte 3
Revisão sobre modelos de regressão:
Dados sobre o estudo cardiopulmonar,
Dados sobre tempo de vida de componentes
Tabelas de contingência: modelos de regressão e testes de hipóteses:
Modelos de regressão para dados discretos
Regressão para dados discretos
Testes para modelos lineares generalizados
Gráficos de diagnóstico (envelopes-regressão Logistica ; envelopes-regressão de Poisson) (1 gráfico)
Gráficos de diagnóstico (diagnóstico-regressão Logistica ; diagnóstico-regressão de Poisson) (4 gráficos)
Gráficos de diagnóstico para o modelo de regressão logística com distribuição binomial
Diagnóstico (4 gráficos) - Envelopes (1 gráfico)
OBS: os totais de cada binomial tem de estar disponíveis numa variável chamada "m"
Bancos de dados
pregibon.txt (dados sobre vasocontstrição)
DadosBusMor1.prn (grau de instrução x estado civil)
Braga1998.txt (Dados sobre o estudo cardiopulmonar)
prefauto.dat (preferência de automóveis)
store.dat (perfis dos clientes)
tvcabo.dat (dados sobre TV a cabo)
Links/Material adicional
Livro "Modelos de regressão com apoio computacional" (link)