Notebooks em Julia: Jupyter e Colab
Aprenda passo a passo como instalar e utilizar os ambientes Jupyter e Colab integrados à linguagem Julia.
Introdução
A linguagem Julia foi projetada para ser ao mesmo tempo rápida e dinâmica. Quando integrada ao ambiente Jupyter, ela se transforma em uma poderosa ferramenta interativa, que permite combinar código, visualizações gráficas e textos em um único documento, criando um ambiente ideal para o ensino e a aprendizagem.
Neste post, aprenderemos como instalar o Jupyter e adequá-lo ao ambiente da Julia, bem como a utilizar Julia no queridinho Colab
Instalação do Jupyter
Para a baixarmos o Jupyter, temos duas alternativas. A primeira é usando o Python em conjunto com o Julia e a segunda é usando somente o Julia (neste caso pule para a seção: Instalação do Jupyter pelo IJulia).
Usando as duas linguagens em questão, devemos primeiro instalar o Python. Na página direcionada, você poderá instalar a versão mais nova do Python para o seu sistema operacional (no momento da criação deste post é a versão 3.13).
Com o arquivo instalado, deveremos deixar habilitado “Add python.exe to PATH” (para permitir usar o comando pip no prompt de comando).
Em seguida, abrindo o prompt de comando (coloque “cmd” na barra de procura do Windows), digite pip install jupyter.
Tendo o Julia e o Jupyter instalados, agora nós instalamos o IJulia. Abrindo o prompt do Julia seguimos com using Pkg e depois Pkg.add(“IJulia”).
Finalmente, abrindo o cmd e digitamos: jupyter notebook. Com o Jupyter aberto, para abrir um notebook, vamos para a barra New e selecionamos o Julia (o número da versão que você instalou). E voilá.
Instalação do Jupyter pelo IJulia
Caso você não queira instalar o Python podemos fazer tudo pelo Julia! Terminando de instalar o IJulia, no terminal, digite using IJulia e em seguida notebook(). Será perguntado se você deseja instalar o Jupyter via Conda, digite y.
Após esperar o tempo de instalação, temos o Jupyter em mãos!
Julia no Colab
Em 5 de março de 2025, o Google Colab, o Jupyter hospedado na nuvem da Google, adicionou outro tipo de ambiente de execução, a linguagem de programação Julia. Divulgado por Eric Johnson em seu GitHub, o mesmo fala em seu post que além de facilitar o acesso à programação na linguagem Julia, sua introdução ao Google Colab é quase uma homenagem ao Jupyter. Isso porque “Jupyter” é nomeado a partir das três linguagens originalmente suportadas: Julia (“Ju”), Python (“Pyt”) e R (“R”). E agora com Julia sendo adicionado, a tríade das linguagens originais do Jupyter está completa.
Como colocar Julia no Colab? Muito simples!
Após criar um novo notebook no Colab. Na aba “Ambiente de execução”, selecione “Alterar o tipo de ambiente de execução”. Depois mude o tipo de ambiente para Julia.
O ambiente no Colab está pronto para ser usado.
Ferramentas de IA foram utilizadas para correção ortográfica e aprimoramento do texto.