1.0SEMAP https://www.ime.unicamp.br/~semapkaren_rosashttps://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/author/karen_rosas/Sincronização e modelo de Kuramoto - SEMAPrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="UTT5orNbzI"><a href="https://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/sincronizacao-e-modelo-de-kuramoto/">Sincronização e modelo de Kuramoto</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/sincronizacao-e-modelo-de-kuramoto/embed/#?secret=UTT5orNbzI" width="600" height="338" title="“Sincronização e modelo de Kuramoto” — SEMAP " data-secret="UTT5orNbzI" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
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Aluna: Joyce Climaco É comum pensarmos que os grandes trabalhos atuais da física se dão nas escalas quânticas ou astronômicas, i.e., extremamente pequenas ou grandes. Porém, existe outro limite para o qual os comportamentos físicos ainda apresentam muitos mistérios: a quatidade. Conseguimos modelar com certa facilidade sistemas dinâmicos individuais, porém ainda carecemos de técnicas para modelar o comportamento de muitos destes sistemas interagindo entre si. É nesse contexto que surge o estudo de redes complexas, que buca descrever o comportamento de diversos objetos com uma dinâmica específica ligados com alguma determinada configuração. O acoplamento desses sistemas pode fazer com que eles passem a seguir um mesmo tipo de trajetória no espaço de fase, ou no caso de osciladores, que eles passem a oscilar juntos numa mesma fase e frequência. Esse último fenômeno é chamado de sincronização, e é extensamente estudado atualmente devido à quantidade de suas aplicações que vão desde redes elétricas até a batida das células de um coração ou as sinapses coordenadas num conjunto de neurônios. O modelo de Kuramoto foi o primeiro a propor uma formulação matemática para lidar com conjunto de osciladores que sincronizam suas fases, se aproveitando-se bastante de analogias com física estatística. Variações desse modelo são então constantemente estudadas por serem capazes de descrever diferentes aspectos do fenômeno de sincronização, e assim gerar novas descobertas e aplicações.