1.0SEMAP https://www.ime.unicamp.br/~semapkaren_rosashttps://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/author/karen_rosas/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="4VoeIu8NVJ"><a href="https://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/edicoes-passadas/2023-2/">2023</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/edicoes-passadas/2023-2/embed/#?secret=4VoeIu8NVJ" width="600" height="338" title="“2023” — SEMAP " data-secret="4VoeIu8NVJ" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> O que aconteceu na 5ª SEMAP: Confira o Cronograma, Mostra Científica, Organizadores e muito mais da nossa edição de 2023 Encerramento 04/08 Agradecemos a participação de todos Palestra de Encerramento Palestras Acadêmicas Professores do IMECC Tivemos palestras de professores tanto sobre Grupos de Pesquisa quanto de áreas de atuação de matemátios aplicados Análise de Equações Diferenciais Minicursos Slide 3 Sub Title IAsystem: como usam IA para predição de estoques e vendas, a VISAGIO :como usar python para desenvolver modelos de aprendizado de máquina e o SAE: como construir um currículo e se portar em uma entrevista de emprego Institutos de Pesquisa Palestras Pela primeira vez tivemos um pesquisador no INPE apresentando na SEMAP. A pesquisadora Chou Sin Chan revelou mais uma grande área que os matemáticos podem desbravar Button 1Button 2 Organização Lucas Moura Assessoria de Infraestrutura2023, Organizacao2023 Isabella Letícia Rossi Grutzmann Assessoria de Infraestrutura2023, Organizacao2023 Milena Lumi Hangai Assessoria de Infraestrutura2023, Organizacao2023 Gabriela Aparecida Nogueira Honorato Assessoria de Infraestrutura, Coordenadoria de Infraestrutura2022, 2023, Organizacao2022, Organizacao2023 Matheus Brito Assessoria de Finanças2023, Organizacao2023 Matheus Schyindt Assessoria de Finanças2023, Organizacao2023 Maria Eduarda da Silva Faria Assessoria de Infraestrutura, Coordenadoria de Finanças2022, 2023, Organizacao2022, Organizacao2023 Mateus Dogan Assessoria de Comunicacão, Coordenadoria de Comunicação2023, Organizacao2023, Organizacao2024 Isabella Jeske Rosa Assessoria de Comunicacão2023, Organizacao2023 Beatriz Julião Reis Assessoria de Infraestrutura, Coordenadoria de Comunicação2022, 2023, Organizacao2022, Organizacao2023 Gabriel Reis Barros Santana Assessoria de Parcerias2023, Organizacao2023 Viviane Moura Assessoria de Parcerias, Coordenadora de Parcerias2023, Organizacao2023, Organizacao2024 Mostra Científica All Posts 2023 Fluxo sanguíneo através de um ventrículo do coração: uma variação das equações de Navier-Stokes 1 de agosto de 2023/ Aluna: Laryssa Abdala O presente trabalho tem o objetivo de simular um fluxo sanguíneo através de uma das cavidades do coração, por exemplo, um ventrículo.  O modelo matemático bidimensional da câmara cardíaca, aqui proposto,  resultou em uma modificação da equação de Navier-Stokes, a qual é aproximada usando o método dos elementos finitos. A abordagem numérica é apresentada, assim como os resultados das simulações realizadas. Sincronização e modelo de Kuramoto 1 de agosto de 2023/ Aluna: Joyce Climaco É comum pensarmos que os grandes trabalhos atuais da física se dão nas escalas quânticas ou astronômicas, i.e., extremamente pequenas ou grandes. Porém, existe outro limite para o qual os comportamentos físicos ainda apresentam muitos mistérios: a quatidade. Conseguimos modelar com certa facilidade sistemas dinâmicos individuais, porém ainda carecemos de técnicas para modelar o comportamento de muitos destes sistemas interagindo entre si. É nesse contexto que surge o estudo de redes complexas, que buca descrever o comportamento de diversos objetos com uma dinâmica específica ligados com alguma determinada configuração. O acoplamento desses sistemas pode fazer com que eles passem a seguir um mesmo tipo de trajetória no espaço de fase, ou no caso de osciladores, que eles passem a oscilar juntos numa mesma fase e frequência. Esse último fenômeno é chamado de sincronização, e é extensamente estudado atualmente devido à quantidade de suas aplicações que vão desde redes elétricas até a batida das células de um coração ou as sinapses coordenadas num conjunto de neurônios. O modelo de Kuramoto foi o primeiro a propor uma formulação matemática para lidar com conjunto de osciladores que sincronizam suas fases, se aproveitando-se bastante de analogias com física estatística. Variações desse modelo são então constantemente estudadas por serem capazes de descrever diferentes aspectos do fenômeno de sincronização, e assim gerar novas descobertas e aplicações. Problema de valor inicial e ajuste de dados sob o ponto de vista de interatividade fuzzy 1 de agosto de 2023/ Aluno: Vinícius Wasques Dentre os diversos problemas modelados em matemática aplicada, abordaremos dois assuntos: problemas de valores iniciais e o método de mínimos quadrados. Na prática, as informações que obtemos de fenômenos da natureza são incertos/imprecisos. Visando modelar essa incerteza, lidaremos com esses dois tópicos sob o ponto de vista fuzzy, levando em conta possíveis relações intrínsecas de dependência entre as variáveis envolvidas, as quais serão modeladas pelo que chamamos de interatividade fuzzy. Separando objetos em movimento do plano de fundo de certos vídeos usando ideias básicas de álgebra linear e cálculo 1 de agosto de 2023/ Aluno: Ivan Nascimento O objetivo desta exposição é o de introduzir, através de uma aplicação prática, o problema de decompor uma dada matriz como a soma de uma matriz esparsa com outra de posto baixo, objeto de estudo do meu projeto de doutorado. Através de conceitos básicos como posto e esparsidade matriciais, além de princípios de minimização de funções reais, entenderemos uma das maneiras de realizar a separação entre os objetos que se movem em um vídeo e seu plano de fundo, no contexto de sistemas de videovigilância.  Um estudo da função de perda local entropy 1 de agosto de 2023/ Aluno: Melissa de Moraes Carvalho Análise da generalização de modelo de deep learning criado ao se otimizar a função perda “Local Entropy” em comparação com funções de perda tradicionais (Cross Entropy) na tarefa de classificar imagens. Comitê Científico Christian da Silva Rodrigues​ Comitê Científico Concluiu graduação em Química pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e obteve doutorado em Física Teórica pela University of Aberdeen (2010). Em seguida fez Pós-doutorado no Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Alemanha, onde permaneceu como pesquisador associado até 2016. Retornou ao Brasil inicialmente com uma bolsa de pós-doutorado Fapesp, seguida de um Auxílio Jovem Pesquisador Fapesp, ambos no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas. Em 2017 foi contratado no Departamento de Matemática Aplicada do mesmo instituto. Atualmente é professor doutor da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Sistemas Dinâmicos, Teoria Ergódica, Probabilidade e Geometria. No momento, coordena o grupo de Análise Aplicada (CNPq).​ Carlile Campos Lavor​ Comitê Científico Carlile Lavor é Prof. Titular, desde 2015, do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC – UNICAMP), com graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 1996), doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE – UFRJ, 2001), pós-doutorado em Computação Quântica pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC, 2003) e livre-docênciahttp://www.ime.unicamp.br/~semap/wp-content/uploads/2025/03/cronograma_2023.png