1.0SEMAP https://www.ime.unicamp.br/~semapkaren_rosashttps://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/author/karen_rosas/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="rTdrEC9GK5"><a href="https://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/conteudos/">Conteudos</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.ime.unicamp.br/~semap/index.php/conteudos/embed/#?secret=rTdrEC9GK5" width="600" height="338" title="“Conteudos” — SEMAP " data-secret="rTdrEC9GK5" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://www.ime.unicamp.br/~semap/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> 2026 EDIÇÕES PASSADAS Mostras Científicas 2026: Aprendizado de Máquina na Modelagem da Assistência em um Restaurante Universitário: Estudo de Caso na Unicamp Autor: Julián Andrés López Moreno (Orientadora: Roberto Andreani) Este trabalho aplica técnicas de aprendizado de máquina para modelar a demanda em restaurantes universitários, a partir de dados operacionais de almoço e jantar. Ler Resumo Completo Aprendizado por reforço guiado pela informação geométrica: moldando a geometria de fronteiras não homogêneas Autores: Marcus Vinícius Pimenta Soares e Washington Alves de Oliveira Este trabalho desenvolve um método de aprendizado de máquina por reforço para moldar a geometria de fronteiras não homogêneas indicadas para equações diferenciais. Ler Resumo Completo Modelagem de Redes Neurais de Valor Complexo usando Cálculo de Wirtinger Autor: Lucas Eduardo Junges (Orientador: Marcos E. M. Ribeiro do Valle) O presente trabalho aborda as Redes Neurais de Valor Complexo (CVNNs), que estendem os modelos clássicos ao domínio complexo, utilizando o Cálculo de Wirtinger para a otimização. Ler Resumo Completo Predição Analítica da Dificuldade de Simulação Tensorial de Circuitos QAOA via Treewidth do Grafo de Interação Autor: Rafael Zanella Perez Canovas (Orientador: Marcelo Terra Cunha) Investigação sobre como a introdução de variáveis de folga afeta a dinâmica de emaranhamento quântico na resolução de problemas de otimização combinatória via QAOA. Ler Resumo Completo Modelagem Matemática e Simulação Numérica da Dispersão de Poluentes em Corpos Hídricos via Equações de Navier–Stokes e Difusão-Advecção-Reação Autores: Ludmila Vitória Ribeiro Rocumba, Gesivaldo dos Santos Silva e João Frederico da Costa A. Meyer Utilização da Equação de Advecção-Difusão-Reação e das Equações de Navier-Stokes para modelar e compreender o comportamento da dispersão de contaminantes em rios. Ler Resumo Completo Generalizações do Fenômeno de Collatz: História, Variantes e a Fronteira com a Decidibilidade Autores: Gabriel Shimizu Gomes da Gosta Marques e Walter Alexandre Carnielli Esta pesquisa tem o propósito de investigar a conjectura original de Collatz, resgatar o progresso feito ao longo dos anos e propor novas generalizações matemáticas. Ler Resumo Completo Beyond Retrieval: Compounding Scientific Extelligence with Artificial Intelligence Wikis Autores: Luiz Eduardo Foschiera Couto Lopes, Pedro H. M. Zanineli e Bruno Focassio (Orientador: Gabriel R. Schleder) Uma análise sobre as limitações dos atuais modelos de IA na ciência e a necessidade de uma memória científica persistente para preservar relações e hipóteses. Ler Resumo Completo Alinhamento Temporal de Biomarcadores Utilizando Programação Dinâmica Autor: Letica Palomero (Orientadora: Petra Maria Bartmeyer) Proposta de uma metodologia computacional de pré-processamento e alinhamento temporal de séries provenientes de diferentes dispositivos vestíveis para monitoramento fisiológico. Ler Resumo Completo Distribuição dos Conteúdos Geométricos nas Avaliações de Acesso ao Ensino Superior: Uma Análise Comparativa entre ENEM (Brasil) e Exame Nacional de Matemática A (Portugal) Autores: Gustavo Vidal da Silva, Thalyta de O. Inocêncio Martins e Frederico Alan de O. Cruz Análise comparativa da distribuição dos conteúdos geométricos presentes nas avaliações de acesso ao ensino superior do Brasil (ENEM) e de Portugal. Ler Resumo Completo Detecção de Duplicação de Imagens em Publicações Científicas via Correspondência Geométrica de Local Features – Pipeline multimodal Autor: Guilherme de Medeiros Ellena (Orientadores: Anderson Rocha e João Phillipe) Investigação de métodos automáticos de correspondência de imagens para a tarefa de Detecção de Duplicação Exata, identificando reutilização indevida em artigos científicos. Ler Resumo Completo Análise e Desenvolvimento de um Algoritmo Híbrido de Compressão de Dados Baseado em Gramáticas Autor: João Vitor Hartung Toppa (Orientador: Guilherme Pimentel Telles) A compressão de dados é um problema importante em Computação, na teoria e na prática.A compressão baseada em gramáticas é uma forma de compressão de dados interessante porque alcança boas taxas de compressão ao mesmo tempo em que permite operações adicionais sobre a cadeia comprimida, como extração de subcadeias e indexação. O problema de encontrar a menor gramática que gera uma dada cadeia é NP-difícil, e na prática é resolvido usando heurísticas. Dentre as várias heurísticas existentes, a mais usada na prática é a Re-Pair. Mais recentemente, a heurística GCIS, que é recursiva, obteve boas taxas de compressão em menos tempo e usando menos memória de trabalho que a Re-Pair. Este projeto de Iniciação Científica teve como objetivo analisar uma estratégia de compressão híbrida que usa o Re-Pair para subproblemas pequenos do GCIS. A abordagem proposta foi implementada e avaliada quanto à eficiência, tanto em termos de taxa de compressão quanto em termos do desempenho computacional em comparação às versões originais do Re-Pair e do GCIS. O algoritmo híbrido obteve razão de compressão próxima à do Re-Pair e significativamente melhor que a do GCIS e tempo de compressão menor que o do Re-Pair e tempos de compressão, descompressão e pico de memória competitivos em relação ao GCIS. Ler Resumo Completo Estimativa de Calibre Médio de Fibras Nervosas a Partir de Sinais CNAP Autores: Victor da Silva Costa Cortizo, Mateus Canêdo Faleiro, Alexandre Jardel Schweig Hackenhaar (Orientadora: Petra Maria Bartmeyer) Este trabalho busca estimar o calibre médio dos neurônios do nervo L5 dermátomo de uma rata através da simulação computacional de potenciais de ação compostos usando a biblioteca PyFibers e da comparação dos resultados simulados com os dados experimentais de neuroestimulação extracelular da base de dados disponibilizada pela Universidade de Bath utilizando métricas de similaridade de entre séries temporais. Ler Resumo Completo   Todas as Mostras Científicas: Fique por dentro de todas as palestras e projetos que já passaram pela Semana de Matemática Aplicada All Posts Paper Triangulações de Delaunay e geração de malhas em Geofísica 1 de agosto de 2022/ Aluno: Henrique T. Pereira Neste projeto de Iniciação Científica analisamos a geração de malhas, em especial as triangulações de Delaunay, para… Read More Com quanta matemática se faz um jogo digital? Entendendo conceitos computacionais usados em games 1 de agosto de 2022/ Aluno: Felipe M. L. Sinoti Neste projeto, buscamos destrinchar um pouco da matemática aplicada nos jogos. Mais especificamente, vamos mostrar a… Read More Análise dos eventos climáticos extremos no Amazonas com ênfase na segurança alimentar 1 de agosto de 2022/ Aluno: Thiago Santos da Silva As mudanças climáticas vêm sendo corroboradas em diversas pesquisas como uma tendênciaglobal. Os modelos vêm se… Read More A study of Physics-Informed