ME-501 Processos estocásticos
2o semestre de 2016
3as 10h CB-03,  5as 10h CB-06
prof. Serguei Popov

Atendimento: 3as e 5as 13h, sala 206 do IMECC.

Monitoria: Gabriel Carvalho Freitas, 2as e 4as, 13-14h, sala 323 do IMECC. E-mail:  g155421@dac.unicamp.br

 Prova 1: 13/10 (gabarito: A, B, C, D)
Prova 2: 06/12
(gabarito: A, B, C, D)
Prova substitutiva: 15/12
Exame: 22/12, sala 206-IMECC, chegar as 09:50

Podem ver a sub na 3a as 13h.
Quem pretende fazer o exame, favor me avisar por e-mail.


Notas (já com a sub)


Aqui,  serão colocados avisos importantes. Consulte esta página regularmente.

Perguntas mais frequêntes sobre as provas.

Com relação ao Modelo de Ising, recomendo ver as simulações em http://physics.weber.edu/schroeder/software/demos/IsingModel.html e http://www.pha.jhu.edu/~javalab/ising/


Exercícios recomendados:


(distribuição Exponencial e processo de Poisson)
1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 14, 15, 18, 21, 22, 24, 25, 29, 30, 31, 35, 37, 38, 39, 40, 41, 44, 45, 46, 49, 50, 52, 53, 57, 58, 59, 60, 65, 67, 77, 78, 80, 82, 83, 85, 86, 94

(cadeias de Markov)
1, 2, 3, 6, 13, 14, 15, 16, 17, 20, 21, 22, 23, 24, 26, 27, 29, 34, 36, 40, 41, 42, 46, 47, 54, 55, 57, 58, 62, 63, 64, 66, 68, 71, 76  de capítulo 4 (Markov Chains) de
"Introduction to probability models".

7, 8, 21, 34, 45, 46, 49, 51, 52, 53 de capítulo 1 ("Markov Chains", a numeração pode ser diferente em edições diferentes) de "Essentials of stochastic processes".

(cadeias de Markov a tempo contínuo)
1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 16, 18, 22, 24, 28, 33, 35  de capítulo 6 (Continuous-time Markov Chains) de
"Introduction to probability models".



Programa:
1.
Cadeias de Markov a tempo discreto.
  1.1.
Classificação de estados, noções de recorrência e transiência.
  1.2.
Medida estacionária.
  1.3.
Reversibilidade.
2.
Cadeias de Markov a tempo contínuo.
3.
Processo de Poisson.
4. Processos de nascimento e morte.
5. Aplicações: noções de teoria de renovação e teoria de filas.


Bibliografia:
1. Sheldon M. Ross  "Stochastic processes", 2a edição.
2. Sheldon M. Ross  "Introduction to probability models", 7a ou 8a edição.

3. R. Durrett  "Essentials of stochastic processes".
4. D. A. Levin, Y. Peres, E. L. Wilmer "Markov chains and mixing times".


Avaliação:
Constará de duas provas e eventualmente de exame. O aluno poderá trocar a nota de uma prova pela nota da prova substitutiva, que também será utilizada em caso de ausência. Caso o aluno fizer a prova substitutiva, a nota de uma das provas vai ser substituída. A prova substitutiva e o exame conterão questões sobre todas as listas.

Nas provas, é permitido usar uma folha de consulta. Regras: uma folha A4 (ou carta), escrita a mão (não pode ser xerox) usando só um lado de folha para P1 (pode usar o outro lado da mesma folha para P2, sub e exame), somente da teoria, sem exemplos.

A nota será calculada segundo as fórmulas abaixo.
Denotemos por P1, P2 e E as notas da primeira prova, segunda prova e exame, respectivamente.

Seja M = (P1+P2)/2.

A média final (MF) será calculada da seguinte forma:

MF = M  se  M ≥ 5   (neste caso não haverá exame)
ou
MF = (M+E)/2  se  M < 5.
Para poder fazer o exame, a nota tem de ser pelo menos 2,5.

Será aprovado o aluno com MF ≥ 5.


A frequência mínima para a aprovação é 75%.