A coordenação estimula que os alunos engagem-se em projetos de estudo/pesquisa sob a orientação dos docentes da UNICAMP. Para tanto, considere matricular-se nas disciplinas de Projetos Supervisionado I ou II.
O oferecimento de disciplinas eletivas está concentrado nas terças e quinta-feiras com a intenção de facilitar a acomodação de estágios nas segundas, quartas e sextas-feiras.
Além das listadas abaixo, há mais possibilidades de disciplinas eletivas, oferecidas por outros departamentos do IMECC ou por outros institutos e faculdades. Abaixo, listamos algumas das quais temos ciência, mas recomendamos que se consulte o caderno de horário da DAC e as coordenaçẽos de outros cursos.
Destacamos também algumas disciplinas do IC. Caso haja interesse em cursar uma disciplina do IC, é necessário entrar em contato com a coordenação de graduação do IC para solicitar a autorização de matrícula.
| Seg | Ter | Qua | Qui | Sex | |
|---|---|---|---|---|---|
| 8:00-10:00 | MA044 | F 315 | MA044 | F 315 | |
| 10:00-12:00 | ME310 | ME501/MS950 | ME310 | ME501/MS950 | |
| 14:00-16:00 | MS428 | MS428 | |||
| 16:00-18:00 | MS328 | MS317/MS580 | MS328 | MS317/MS580 | AM098 |
| Seg | Ter | Qua | Qui | Sex | |
|---|---|---|---|---|---|
| 8:00-10:00 | MS650 | MS680/MS990 | MS650 | MS680/MS990 | MS650 |
| 10:00-12:00 | MS629 | ME501/MS950 | MS629 | ME501/MS950 | |
| 14:00-16:00 | ME322 | MS820/MS960 | ME322 | MS820/MS960 | ME322 |
| 16:00-18:00 | MS317/MS520/MS580 | MS317/MS520/MS580 | AM098 |
O aluno deve escolher 10 créditos em disciplinas eletivas.
| Seg | Ter | Qua | Qui | Sex | |
|---|---|---|---|---|---|
| 8:00-10:00 | MS680/MS990 | MS680/MS990 | MS993 | ||
| 10:00-12:00 | ME501/MS950 | ME501/MS950 | MS993 | ||
| 14:00-16:00 | ME322 | MS820/MS960 | ME322 | MS820/MS960 | ME322 |
| 16:00-18:00 | MS317/MS520/MS580 | MS317/MS520/MS580 | AM098 |
O aluno deve escolher 18 créditos em disciplinas eletivas.
Esta disciplina, proposta pelo Prof. José Mario Martínez, terá 2 créditos e será oferecida usando a sigla AM098.
O objetivo desta disciplina é descrever, motivar e encarar a resolução de problemas relativos ao rompimento de barragens. Se for possível tratarei de engajar estudantes neste projeto, que inclui fundamentos de matemática computacional, estatística, física e engenharia com fortes raízes interdisciplinares. Se for possível serão realizados trabalhos de campo destinados a colher dados para descrever os sistemas físicos objeto de estudo. Os estudantes serão estimulados a interagir com os integrantes do Projeto CRIAB (Grupo de Pesquisa e Ação em Conflitos, Riscos e Impactos Associados a Barragens) tanto na grande área de Engenharia Matemática como nas áreas Educação e Sociedade e Meio Físico e Biótico.
Ementa: Tipos de barragens. Estatśtica de rompimentos. Causas e correlações. Efeitos fisicos, ambientais, economicos e sociais. Modelos matemáticos.
Bibliografia: M. Jakob e O. Hungr, Debris-flow hazards and related phenomena, Springer, 2005.
Esta disciplina, proposta pelo Prof. Alberto Saa, terá 4 créditos e será oferecida usando a sigla MS950 (Tópicos Especiais em Física Matemática).
Ementa: Introdução, modelos empíricos. Fundamentos matemáticos: grafos, representações matriciais, medidas e métricas. Redes aleatórias. Algoritmos e aspectos computacionais: python e alguns pacotes para análise de redes. Sincronização e outros aspectos dinâmicos em redes.
Pré-requisito: MA327.
Esta disciplina, proposta pelo Prof. João Florindo, terá 4 crédito e será oferecida usando a sigla MS960 (Tópicos Especiais em Processamento de Imagens).
Ementa: Definição e conceitos básicos de aprendizado de máquinas; algoritmos básicos: regressão e classificação linear, vizinhos mais próximos, árvores de decisão; métodos com kernel; SVM; ensembles e florestas aleatórias; aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado; redes neurais e aprendizado profundo; tópicos do estado-da-arte; aspectos práticos em Python; fundamentos matemáticos: dimensão VC e PAC-learning.
Pré-requisitos: MA211, MA327 e MC102.
Esta disciplina, proposta pelo Prof. Paulo José Silva e Silva, terá 8 crédito e será oferecida usando a sigla MS990 (Tópicos Especiais em Otimização).
Todos os tópicos serão seguidos de exemplos de uso dos métodos discutidos em problemas de Ciência dos Dados / Reconhecimento de Padrões / Grandes Dados.
Haverá uma carga forte de trabalho computacional na disciplina que comporá parte da avaliação.
Ementa: Métodos de gradientes e gradientes condicionados. Resultados básicos de análise convexa. O método de subgradientes: teoria básica e variações. Métodos de subgradientes incrementais. Descida espelho (mirror descent). Métodos de descenso coordenado. Método do ponto proximal e o método do gradiente proximal. Métodos das direções alternadas para multiplicadores. Métodos do gradiente estocástico.
Bibliografia