Renato Tinós

A Biologia tem servido de fonte de inspiração para diversos paradigmas utilizados em Inteligência Artificial. Dois destes paradigmas têm recebido especial interesse nos últimos anos: o paradigma conexionista, no qual as Redes Neurais Artificiais (RNAs) se incluem, e o paradigma genético, no qual os Algoritmos Genéticos (AGs) se destacam. RNAs são estruturas distribuídas compostas por um grande número de unidades básicas de processamento interligadas por um grande número de conexões. A unidades básicas de processamento em uma RNA são conhecidas como neurônios artificiais e são inspiradas no funcionamento dos neurônios biológicos. RNAs têm sido utilizadas em tarefas que envolvem o reconhecimento de padrões e a aproximação de funções matemáticas desconhecidas. Já os AGs são algoritmos inspirados na Evolução Artificial que são utilizados em problemas de otimização. Nesta palestra, as RNAs e os AGs serão apresentados. Como exemplo da aplicação de RNAs em Saúde, será apresentado um sistema de auxílio à previsão de epidemias de Dengue. Também serão apresentados resultados envolvendo o estudo da ocorrência de auto-organização em AGs.