MS903 - Tópicos Especiais de Matemática Aplicada III
MT856 - Tópicos em Modelos Matemáticos
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Aulas:
III e V ferias das 16 às 18, sala PB16 Atendimento: III e V ferias das 18 às 19, sala 108 [Imecc]
Ementa:
Capacitar os estudantes a aplicar conceitos matemáticos e estatísticos avançados na análise de dados de áreas multidisciplinares (esportes, medicina, clima, política), utilizando programação em Mathematica (Wolfram) e interagindo com ferramentas de IA para otimizar processos analíticos e numéricos. Combinando a resolução analítica com tecnologias de programação, pretende-se incentivar a criatividade na solução de problemas multidisciplinares, preparar os alunos para lidar com dados complexos em cenários reais e estimular a formação de profissionais capazes de atuar em empresas de saúde pública, equipes esportivas, institutos de meteorologia e consultorias políticas e econômicas.
Conteúdo Programático:
01) Introdução à análise de dados em contextos interdisciplinares.
02) Exemplos aplicados: medicina, sport, clima, pesquisas eleitorais.
03) Conceitos fundamentais de estatística e probabilidade.
04) Medidas de tendência central e dispersão.
05) Razão de chances (odds aatio) e uso em estudos observacionais.
06) Regressão e mínimos quadrados.
07) Modelos lineares e não lineares.
08) Ajuste de curvas e previsão em dados médicos, climáticos, políticos e esportivos.
09) Cadeias de Markov.
10) Curvas de Kaplan-Meier.
11) Programação com Mathematica (Wolfram): introdução à linguagem.
12) Manipulação de dados de bancos reais (transfermarkt, datasus, satelites).
13) Visualização e implementação de modelos matemáticos.
14) Desenvolvimento de um relatório final com Mathematica e suporte de IA.
Bibliografia:
Hastie, T. et al., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
Wolfram, S. - An Elementary Introduction to the Wolfram Language.
Avaliação:
Reprovação por frequência quando as faltas superam 25% das horas totais (60)
Trabalhos individuais e em grupo cada duas semanas.
