Livro-texto do curso:

  • GOLUB, Gene & VAN LOAN, Charles F.   Matrix computations. 3. ed.  Baltimore, Johns Hopkins University, 1996.

Livros auxiliares:

  • STEWART, G. W.   Matrix algorithms, vol. 1: basic decompositions.   Philadelphia, SIAM, 1998.
  • STEWART, G. W.   Matrix algorithms, vol. 2: eigesystems.   Philadelphia, SIAM, 2001.
  • DEMMEL, J.   Applied numerical linear algebra.   Philadelphia, SIAM, 1997.
  • SAAD, Y.   Iterative methods for sparse linear systems. 2.ed.   Philadelphia, SIAM, 2003.
  • GREENBAUM, A.   Iterative methods for solving linear systems.   Philadelphia, SIAM, 1997.
  • BJÖRCK, A.   Numerical methods for least squares problems.   Philadelphia, SIAM, 1996.
  • TREFETHEN, L. N. & BAU III, D.   Numerical linear algebra.   Philadelphia, SIAM, 1997.
  • HIGHAM, N. J.   Accuracy ans stability of numerical algorithms. 2.ed.   Philadelphia, SIAM, 2002.
  • PARLETT, B. N.   The symmetric eigenvalue problem.   Philadelphia, SIAM, 1997.
  • WATKINS, D. S.   The matrix eigenvalue problem: GR and Krylov subspace methods.   Philadelphia, SIAM, 2007.
  • WATKINS, D. S.   Fundamentals of matrix computations.   New York, Wiley, 2002.
  • MEYER, C. D.   Matrix analysis and Applied linear algebra.   Philadelphia, SIAM, 2000.

Data da última alteração desta página: 8 de julho de 2008.