Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Introdução à Teoria Fuzzy
Número de Créditos:
4
Oferecimento:
A Critério da Unidade
Pré-requisito:
MS211
Ementa:
Reticulados completos. Conjuntos fuzzy e extensões. Álgebra de conjuntos fuzzy. Números fuzzy. Relações fuzzy. Equações relacionais. Sistemas baseados em regras. Medidas fuzzy. Integrais fuzzy. Esperança fuzzy. Aplicações.
Conteúdo / Programa:
Objetivo: Reticulados completos. Conjuntos fuzzy e extensões. Álgebra de conjuntos fuzzy. Números fuzzy. Relações fuzzy. Equações relacionais. Sistemas baseados em regras. Medidas fuzzy. Integrais fuzzy. Esperança fuzzy. Aplicações.
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
[1] Laécio Carvalho de Barros e Rodney Carlos Bassanezi. Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. UNICAMP/IMECC, 3a ed., 2015.
[2] Laécio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi, e Weldon Alexander Lodwick. A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics: Theory and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing: 347. Springer, 2017.
[3] Witold Pedrycz e Fernando Gomide. Fuzzy Systems Engineering: Toward Human-Centric Computing. John Wiley, 2007.
[4] George J. Klir e Bo Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice-Hall, 1995.
[5] Hung T. Nguyen e E. Walker. A First Course in Fuzzy Logic. Chapman and Hall/CRC, 3a ed., 2006.
[6] Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, e Eiji Mizutani. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall, 1997.
[7] Barnabas Bede. Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Studies in Fuzziness and Soft Computing: 295. Springer, 2013.