Terminado o campeonato brasileiro de futebol de 2016, observei a correlação entre a classificação e o valor estimado dos times, de acordo com a seguinte matéria: Como seria a classificação do Brasileiro segundo o valor dos elencos?

Pode-se colocar em ordem decrescente de valores de cada time e comparar com a classificação final:

E a classificação final foi

Usei [WikiPedia] o coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de “coeficiente de correlação produto-momento” ou simplesmente de “ρ de Pearson” [que] mede o grau da correlação (e a direção dessa correlação – se positiva ou negativa) entre duas variáveis de escala métrica (intervalar ou de razão).

Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre -1 e 1.

• ρ=1 Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis.
• ρ=−1 Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis – Isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
• ρ=0 Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado ρ=0 deve ser investigado por outros meios.

Usando os valores de cada time na ordem de classificação,  comparei com a ordem decrescente de valor. E obtive, com a fórmula do Excel CORREL, o valor

ρ=0,43

Que é positivo, isto é,  em média, times mais caros tiveram vantagens, mas não foi assim tão determinante. Em particular podemos ver que há vários times que não valeram o seu custo e outros que foram baratos para a classificação que conseguiram.