Terminado o campeonato brasileiro de futebol de 2016, observei a correlação entre a classificação e o valor estimado dos times, de acordo com a seguinte matéria: Como seria a classificação do Brasileiro segundo o valor dos elencos?
Pode-se colocar em ordem decrescente de valores de cada time e comparar com a classificação final:
Time | Valor R$ milhões |
Palmeira | 282 |
Cruzeiro | 260 |
Atletico | 254 |
Sao Paulo | 237 |
Gremio | 227 |
Internacional | 218 |
Flamengo | 208 |
Fluminense | 176 |
Santos | 148 |
Corinthias | 145 |
Sport | 124 |
Atletico – PR | 116 |
Botafogo | 97 |
Ponte Preta | 96 |
Figueirense | 95 |
Coritiba | 92 |
Chapecoense | 87 |
Vitória | 86 |
Santa Cruz | 67 |
América | 60 |
E a classificação final foi
Classificação | Times |
1 | Palmeira |
2 | Santos |
3 | Flamengo |
4 | Atletico |
5 | Botafogo |
6 | Atletico – PR |
7 | Corinthias |
8 | Ponte Preta |
9 | Gremio |
10 | Sao Paulo |
11 | Chapecoense |
12 | Cruzeiro |
13 | Fluminense |
14 | Sport |
15 | Coritiba |
16 | Vitória |
17 | Internacional |
18 | Figueirense |
19 | Santa Cruz |
20 | América |
Usei [WikiPedia] o coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de “coeficiente de correlação produto-momento” ou simplesmente de “ρ de Pearson” [que] mede o grau da correlação (e a direção dessa correlação – se positiva ou negativa) entre duas variáveis de escala métrica (intervalar ou de razão).
Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre -1 e 1.
- ρ=1 Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis.
- ρ=−1 Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis – Isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
- ρ=0 Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado ρ=0 deve ser investigado por outros meios.
Usando os valores de cada time na ordem de classificação, comparei com a ordem decrescente de valor. E obtive, com a fórmula do Excel CORREL, o valor
ρ=0,43
Que é positivo, isto é, em média, times mais caros tiveram vantagens, mas não foi assim tão determinante. Em particular podemos ver que há vários times que não valeram o seu custo e outros que foram baratos para a classificação que conseguiram.