ME-323: Introdução aos Modelos Probabilísticos

prof. Serguei Popov

http://www.ime.unicamp.br/~popov/cursos/me323/me323.html



Notas
Notas da sub (RA-nota): 117785-6,5; 118876-7,3; 135257-6,4; 135723-6,7; 146115-9,4; 148391-7,3; 160524-1,0
Notas do exame (RA-nota): 135723-3,6

Exercícios recomendados (8a edição de Ross):

Capítulo 1: 3, 4, 5, 7, 8, 12, 15, 21, 22, 24 (problemas), 2, 3, 8, 9, 13 (exercícios teóricos), 1, 3, 5, 8, 9, 12, 15, 16 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 2: 2, 5, 8, 9, 12, 15, 19, 21, 23, 27, 28, 29, 33, 36, 38, 40, 41, 49, 53, 56 (problemas), 7, 11, 15 (exercícios teóricos), 3, 5, 7, 12, 17, 18, 20 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 3: 1, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 16, 20, 33, 37, 44, 46, 53, 55, 58, 59, 62, 64, 66, 69, 70, 81 (problemas), 1, 3, 6, 11, 14  (exercícios teóricos), 2, 8, 10, 14, 23, 25, 26 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 4: 5, 6, 7, 8, 11(a), 17, 18, 20, 21, 28, 30(X = o ganho do jogador), 40, 41, 42, 43, 52, 53, 54, 59, 68, 69 (problemas), 2, 3, 4, 7, 8, 14, 18, 19, 27 (exercícios teóricos), 1, 10, 13, 14, 19 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 5: 1, 3, 4, 6, 7, 8, 11, 13, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 23, 24, 26, 27, 30, 31, 33, 37, 38, 39, 40 (problemas), 1, 7, 8, 13, 14, 15 (exercícios teóricos), 1, 2, 7, 8, 13, 16 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 6: 1, 2, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 19, 20, 21, 23, 27, 28, 29, 39, 40, 41, 42, 43, 48, 49, 50, 52, 55, 56 (problemas), 2, 6, 9, 11, 18, 20, 23 (exercícios teóricos), 2, 3, 7, 12, 13 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 7: 1, 4, 5, 7, 8, 12, 16, 21, 22, 25, 26, 30, 32, 34, 37, 38, 45, 46, 49, 50, 53, 55, 64, 65, 70, 71, 75 (problemas), 1, 2, 4, 7, 20, 24, 25, 26 (exercícios teóricos), 10, 14, 22, 29, 30 (problemas de autoteste e exercícios)

Capítulo 8: 1, 2, 3, 6, 7, 10, 13, 14, 20, 21 (problemas), 7, 8 (exercícios teóricos), 3, 5, 8, 11, 13 (problemas de autoteste e exercícios)


Programa:
Introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias. Esperança de variável aleatória. Vetor aleatório. Introdução aos processos estocásticos. Noções de inferência estatística.


Leituras recomendadas:
Sheldon M. Ross, A First Course in Probability (existe uma tradução para português)

Sheldon M. Ross, An Introduction to Probability Models


Critérios de Avaliação

Constará de duas provas e eventualmente de exame. O aluno poderá trocar a nota de uma prova pela nota da prova substitutiva, que também será utilizada em caso de ausência. Caso o aluno fizer a prova substitutiva, a nota de uma das provas vai ser substituída (mesmo se for para piorar). A prova substitutiva e o exame conterão questões sobre toda a matéria.

A nota será calculada segundo as fórmulas abaixo.
Denotemos por P1, P2 e E as notas da primeira prova, segunda prova e exame, respectivamente.

Seja M = (P1+P2)/2.

A média final (MF) será calculada da seguinte forma:

MF = M  se  M ≥ 5   (neste caso não haverá exame)
ou
MF = (M+E)/2  se  M < 5 .

Será aprovado o aluno com MF ≥ 5.
A frequência mínima para a aprovação é 75%.