prof. Serguei Popov
http://www.ime.unicamp.br/~popov/cursos/me310/me310.html
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1a prova: 27/09/2017 (gabarito)
2a prova: 22/11/2017 (gabarito)
prova substitutiva: 27/11/2017
exame: 11/12/2017
Notas finais (notas do exame: RA***805: 1,5; RA***360: 3,9)
Horário de atendimento: 2as e 4as, 12:45-13:45, sala 206
Monitoria (PAD): Wellington Azevedo Bezerra (w178668@dac.unicamp.br), 3as e 5as 12:00-13:00, sala 124.
Perguntas mais frequentes sobre provas
Exercícios para auto-avaliação: lista 0, lista 1, lista 2, lista 3, lista 4
Exercícios recomendados do livro de Sheldon Ross:
Capítulo 6: 1, 2, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 16, 17, 20, 21, 22, 23, 27, 28, 29, 40, 41, 42, 43, 49, 51, 53, 55, 57, 58
Capítulo 7: 4, 5, 7, 8, 11, 12, 16, 17, 21, 22, 26, 30, 32, 38, 40, 41, 45, 48, 49, 50, 51, 53, 55, 56, 63, 65, 68, 75, 76, 77
Capítulo 8: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 10, 13, 14, 19, 20, 23
Capítulo 10: 1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 13
Exercícios sobre o Processo de Poisson (S. Ross, Introduction to Probability models, 8a edição): 9, 15, 18, 30, 37, 42, 44, 50, 57, 60, 64, 77
2a prova: 22/11/2017 (gabarito)
prova substitutiva: 27/11/2017
exame: 11/12/2017
Notas finais (notas do exame: RA***805: 1,5; RA***360: 3,9)
Horário de atendimento: 2as e 4as, 12:45-13:45, sala 206
Monitoria (PAD): Wellington Azevedo Bezerra (w178668@dac.unicamp.br), 3as e 5as 12:00-13:00, sala 124.
Perguntas mais frequentes sobre provas
Exercícios para auto-avaliação: lista 0, lista 1, lista 2, lista 3, lista 4
Exercícios recomendados do livro de Sheldon Ross:
Capítulo 6: 1, 2, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 16, 17, 20, 21, 22, 23, 27, 28, 29, 40, 41, 42, 43, 49, 51, 53, 55, 57, 58
Capítulo 7: 4, 5, 7, 8, 11, 12, 16, 17, 21, 22, 26, 30, 32, 38, 40, 41, 45, 48, 49, 50, 51, 53, 55, 56, 63, 65, 68, 75, 76, 77
Capítulo 8: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 10, 13, 14, 19, 20, 23
Capítulo 10: 1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 13
Exercícios sobre o Processo de Poisson (S. Ross, Introduction to Probability models, 8a edição): 9, 15, 18, 30, 37, 42, 44, 50, 57, 60, 64, 77
Programa:
Vetores Aleatórios, distribuições conjuntas, marginais e condicionais. Independência. Modelos gama, beta, Cauchy, multinomial, multinormal. Transformações. Distribuições t de student, qui-quadrado e F de Snedecor. Conjuntos e condicionais. Desigualdades de Markov, Tchebychev, Jensen e Cauchy-Schwartz. Elementos básicos e aplicações da função característica. Simulações. Teoremas limites básicos: modos de convergência, sequência de ensaios independentes, lei dos grandes números, Teorema Central do Limite.
Leituras recomendadas:
Básico: Sheldon M. Ross, A First Course in Probability.
Adicionais:
James, B. R., Probabilidade: um curso a nível intermediário.
Shiryaev, A., Probability.
Grimmett, G.R. e Stirzaker, D.R., Probability and Random Processes.
Critérios de Avaliação
Constará de duas provas e eventualmente de exame. O aluno poderá trocar a nota de uma prova pela nota da prova substitutiva, que também será utilizada em caso de ausência. Caso o aluno fizer a prova substitutiva, a nota de uma das provas vai ser substituída. A prova substitutiva e o exame conterão questões sobre toda a matéria.
A nota será calculada segundo as fórmulas abaixo.
Denotemos por P1, P2 e E as notas da primeira prova, segunda prova e exame, respectivamente.
Seja M = (P1+P2)/2.
A média final (MF) será calculada da seguinte forma:
MF = M se M ≥ 5 ou M < 2.5 (neste caso não haverá exame)
ou
MF = (M+E)/2 se 2.5 ≤ M < 5 .
Será aprovado o aluno com MF ≥ 5.
A frequência mínima para a aprovação é 75%.