MI-625 Processos Estocásticos
Horário: 2as. e 4as. feira: 8-10hs (Sala 225)
Atendimento:
após
a aula
Notas de aula:
Conjunto
de dados:
Snoqualmie
Falls
Programa:
Cadeias de Markov a tempo discreto
Distribuições marginais
Classificação de estados
Distribuicao estacionaria
Cadeias de Markov de ordem superior a 1
Teoria de verossimilhança para cadeias de Markov
Processos de Poisson temporais, espaciais e espaco-temporais
Inferência parametrica e nao parametrica
Métodos de Monte Carlo baseados em cadeias de Markov
Simulacao perfeita
Avaliação: 2 provas (P1 e P2) e trabalho final (TF)
P1:
P2:
TF:
MF = 0.3P1+0.4P2+0.3TF
Listas de Exercicios