MI-625 Processos Estocásticos
Horário: 3as. e 5as. feira: 10-12hs (Sala 322)
Atendimento:
2a.
feira 12-13hs (Nancy- sala 209)
Notas de aula:
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Conjunto
de dados:
Snoqualmie
Falls
Programa:
Cadeias de Markov a tempo discreto
Distribuições marginais
Classificação de estados
Distribuicao estacionaria
Cadeias de Markov de ordem superior a 1
Teoria de verossimilhança para cadeias de Markov
Processos de Poisson temporais, espaciais e espaco-temporais
Inferência parametrica e nao parametrica
Métodos de Monte Carlo baseados em cadeias de Markov
Simulacao perfeita
Avaliação: 2 provas (P1 e P2) e trabalho final (TF)
P1:
08/10/09
P2: 12/11/09
TF:26
/11/09
MF = 0.3P1+0.4P2+0.3TF
Listas de Exercicios