ME731: Métodos em Análise Multivariada

Objetivos

O objetivo da classe é estudar as ferramentas metodológicas para análise de dados multivariados. Em particular, o aluno que concluir o curso de análise multivariada estará familiarizado com conceitos de distribuições multivariadas, distribuições condicionais, regressão e análise de variância multivariada, redução de dimensão através de análise de componentes principais, classificação por análise discriminante, clustering e análise fatorial.

Leia o Plano de Desenvolvimento (PDD), com o plano de atividades do curso.

Instrutor
      Sala   Horário de atendimentoEmail
Guilherme Ludwig   IMECC 233      Moodle ou após aula   gvludwig
Wesley Satelis (PED)   CB12   Segunda 18:00   w188650

Horários
CB12Segunda e Quarta 16:00-18:00

Referências
R. A. Johnson and D. W. Wichern. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition. Prentice-Hall, 2007.
A. Rencher and W. Christensen. Methods of Multivariate Analysis, 3rd edition. Wiley, 2012.
A. J. Izenman. Modern Multivariate Statistical Techniques. Springer, 2008.

Referências adicionais
B. Everitt and T. Hothorn. An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011.
W. Härdle and Z. Hlávka. Multivariate Statistics, Exercises and Solutions, 2nd edition. Springer, 2015.
K. V. Mardía, J. T. Kent and J. M. Bibby. Multivariate Analysis. Academic Press, 1979.
C. E. Rasmussen and C. K. I. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press, 2006.

Avaliação
  Prova 1  40%
  Prova 2  40%
  Atividade  20%


Total100%

Calendário

Os tópicos listados no calendário estão sujeitos a alterações!
As listas de exercícios também são preliminares e podem ser modificadas.
Note que os exercícios são recomendados, necessários porém não suficientes.

Dia Tópico Material extra
04/08/2025 Revisão de análise numérica. Formas quadráticas.
06/08/2025 Distribuições multivariadas: momentos e matrizes de variância-covariância. Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 2: 4, 6, 7, 15, 21, 25, 27, 30
  Rencher and Christensen, 2012:
     Capítulo 2: 4, 6(b,c), 7, 8, 21, 27, 40
11/08/2025 Normal multivariada. Normal matriz-variada.
13/08/2025 Distribuição W de Wishart. Estatística T2 de Hotelling. Estimadores de máxima verossimilhança para a distribuição normal multivariada. Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 4: 4, 6, 10, 11, 12, 15, 17, 18, 19
  Rencher and Christensen, 2012:
     Capítulo 2: 31, 32
18/08/2025 Testes de hipótese para μ.

20/08/2025 Regiões de confiança para μ. Comparação com correções de Bonferroni. Testes sobre Σ.
Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 5: 1, 7, 9, 11
  Rencher and Christensen, 2012:
     Capítulo 4: 1, 4, 10, 16
     Capítulo 7: 4, 6, 16, 18
25/08/2025 Comparação de médias de duas populações independentes. Comparação de variâncias de duas populações independentes.
Estatística de Bartlett e aproximação χ2 de Box.

27/08/2025 Comparação pareada de médias de duas populações. Análise de variância multivariada (MANOVA).
Testes de hipótese sobre MANOVA (teste Λ de Wilks).
Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 6: 5, 8, 13, 14, 18, 22
  Rencher and Christensen, 2012:
     Capítulo 5: 11, 12, 18 (a,b)
     Capítulo 6: 2, 3, 8, 17, 27, 30
     Capítulo 7: 9, 21, 22 (usem apenas a aproximação χ2)
01/09/2025 MANOVA com dois ou mais tratamentos. MANOVA com blocos.
Análise de perfil e procedimentos pós-teste.

03/09/2025 Introdução a regressão multivariada. Propriedades dos coeficientes de regressão.
Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 7: 6, 9, 12, 25, 26
  Rencher and Christensen, 2012:
     Capítulo 6: 36, 38
     Capítulo 10: 5, 7, 8, 15, 17
08/09/2025 Testes de hipóteses em regressão multivariada.
10/09/2025 Introdução à análise de componentes principais.
15/09/2025 Screeplot e biplot. Análise de componentes principais, aplicação.
17/09/2025 Regressão em componentes principais. Quadrados mínimos parciais. Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 8: 1, 2, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 13, 16, 23, 28
     Capítulo 12: 23, 24
  Rencher and Christensen, 2012:
     Capítulo 12: 6, 7, 12
     Capítulo 16: 18, 19, 20
22/09/2025 Análise de correlações canônicas.
24/09/2025 Análise de coordenadas principais. Multidimensional scaling. Exercícios
  Rencher and Christensen, 2012:
    Capítulo 11: 2, 3, 8, 9, 10, 11
    Capítulo 16: 1, 12, 13, 14 (só MDS)
  Johnson and Wichern, 2007:
    Capítulo 12: 25
  Izenman, 2008:
    Capítulo 13: 1, 2, 6
29/09/2025 Revisão para a prova 1.
01/10/2025 Primeira avaliação
06/10/2025 Introdução à análise discriminante e discriminante linear para 2 populações. Funções de custo diferentes.
08/10/2025 Acurácia de classificadores. Análise discriminante para K populações.
13/10/2025 Critérios para comparação de classificadores: validação cruzada, erro de predição, bagging e boosting.
Exercícios
  Rencher and Christensen, 2012:
    Capítulo 8: 7, 8, 11
    Capítulo 9: 3, 4, 7, 11
  Johnson and Wichern, 2007:
    Capítulo 11: 1, 5, 6, 7, 10, 23, 29, 30
  Izenman, 2008:
    Capítulo 8: 1, 3, 4, 5, 11, 12, 13, 14
15/10/2025 Avaliação de curso
20/10/2019 Análise discriminante quadrática. O classificador naïve Bayes. Conexão entre análise discriminante, análise de componentes principais e análise de coordenadas principais.

22/10/2019 Introdução à análise fatorial exploratória. Estimação de componentes de análise fatorial.
27/10/2019 Feriado/Expediente Suspenso (dia do servidor público, 28/10)
29/10/2019 Mais sobre análise fatorial. Exercícios
  Johnson and Wichern, 2007:
     Capítulo 9: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 12
  Rencher and Christensen, 2012:
    Capítulo 13: 2, 3, 6, 7, 9
03/11/2019 Revisão para a prova 2.
05/11/2019 Segunda avaliação
10/11/2019 Análise de clusters: hierárquico, K-means.
12/11/2025 Análise de clusters: seleção do número de clusters.
17/11/2025 Clustering baseado em modelos. Atividade final
Entrega: Sexta feira, 21 de novembro, 23:55 (Moodle)
19/11/2025 ??
24/11/2025 ??
26/11/2025 ??
01/12/2019 Semana de estudos
03/12/2019 Semana de estudos
08/12/2019 Feriado/Expediente Suspenso (Dia de Nossa Senhora da Imaculada Conceição, padroeira de Campinas, 8/12)
10/12/2019 Exame