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Elementos de Programação Não-linear
SUMÁRIO
Prefácio
1. O problema de
programação não-linear
Exercícios
2. Condições de
otimalidade para minimização sem restrições
2.1 Condições
de otimalidade
Exercícios
3. Convexidade
3.1 Conceitos fundamentais
3.2 Funções convexas diferenciáveis
Exercícios
4. Modelo de algoritmo com
buscas direcionais
4.1 Direções de descida
4.2 Modelo de algoritmo
4.3 Algoritmo com convergência
global
Exercícios
5. Ordem de convergência
Exercícios
6. Métodos clássicos de
descida
6.1 Método do gradiente
6.2 Método de Newton
6.3 Métodos Quase-Newton
Exercícios
7. Minimização
com restrições lineares de igualdade
7.1 A região de
factibilidade
7.2 Condições necessárias de primeira
ordem
7.3 Condições de segunda ordem
Exercícios
8. Algoritmos para
restrições lineares de
igualdade
8.1 Métodos básicos de descida
Exercícios
9.
Minimização com restrições lineares de desigualdade
9.1 A região de
factibilidade
9.2 Condições
necessárias de primeira ordem
9.3 Condições de segunda ordem
Exercícios
10. Método de restrições
ativas
Exercícios
11. Minimização com
restrições lineares de igualdade e
desigualdade
11.1 Condições necessárias de
primeira ordem
11.2 Condições de segunda ordem
Exercícios
12.
Minimização com restrições não-lineares de
igualdade
12.1 A região de
factibilidade
12.2 Condições necessárias de
primeira ordem
12.3 Condições de segunda ordem
Exercícios
13.
Minimização com restrições
não-lineares de igualdade
e
desigualdade
13.1 A região de
factibilidade
13.2 Condições necessárias de
primeira ordem (Kuhn-Tucker)
13.3 Condições de segunda ordem
Exercícios
14. Algoritmos para
restrições não-lineares
14.1
Métodos de penalização e barreira
14.2 Programação
quadrática seqüencial
14.3 Gradiente reduzido
generalizado
Exercícios
Apêndice A: Notações
Referências bibliográficas