IMECC

Caio Lucidius Naberezny Azevedo

Possui Graduação em Estatística (Magna Cum Laude) pela Universidade Federal do Ceará (2000), Mestrado (2003) e Doutorado (2008) em Estatística, pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, obtidos, sob a orientação do Prof. Dr. Dalton Francisco de Andrade. Cumpriu estágio de Doutorado sanduíche no exterior na Twente University, The Netherlands, sob a tutela do Prof. Dr. Jean-Paul Fox, durante 10 meses, com apoio financeiro do CNPq. Foi bolsista FAPESP de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo sob a supervisão do Prof. Dr. Heleno Bolfarine, trabalhando com o uso de distribuições assimétricas na TRI.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Teoria da Resposta ao Item (TRI), Análise de Medidas repetidas, Modelos de regressão não gaussianos, Verificação da qualidade de ajuste e seleção de Modelos, Inferência Bayesiana, Regressão Quantílica e Dados censurados. Suas linhas de pesquisa são: Métodos de estimação, Modelagem Multinível, Inferência Bayesiana, Dados longitudinais, Verificação da qualidade do ajuste e seleção de modelos, métodos numéricos (algoritmos MCMC, algoritmos do tipo EM, otimizadores não-lineares), Métodos de diagnóstico, modelos de regressão não gaussianos. Recebeu alguns prêmios, incluindo o "Jan Tinbergen Awards". Alguns de seus alunos tiveram seus trabalhos premiados. Atualmente é Professor Dr. MS-3.2 (Doutor II) do Departamento de Estatística do IMECC, Unicamp. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0856524274837137 (28/04/2019)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação, Departamento de Estatística. Rua Sérgio Buarque de Holanda, 651 ? Cidade Universitária Distr. Barão Geraldo 13083-859 - Campinas, SP - Brasil - Caixa-postal: 6065 Telefone: (19) 35216060 Fax: (19) 1935216094 URL da Homepage: www.ime.unicamp.br/~cnaber
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2016-Atual. Modelos multidimensionais, longitudinais e para resposta limitada da Teoria da Resposta ao Item
      Descrição: O presente projeto tem como objetivo principal a construção de uma classe ampla de modelos, ou seja, extensões, para três classes de modelos da Teoria da Resposta ao Item: multidimensionais, longitudinais e para respostas limitadas. Tais classes consistirão em extensões de modelos usuais, em relação a pelo menos um dos três seguintes aspectos, a saber: distribuição dos traços latentes, função de resposta ao item (que faz o papel da função de ligação na classe dos modelos lineares generalizados) e estrutura de regressão para alguns parâmetros envolvidos. Além disso, serão desenvolvidos mecanismos de estimação paramétrica e de diagnóstico para os modelos propostos. Pretendemos estudar a utilização da função de ligação t de Student assimétrica centrada (Kim et al. (2008a)), a qual será também desenvolvida neste projeto, nas versões uni e multivariada, e normal assimétrica centrada (Pewsey (2000) e Azevedo et al. (2011)), usando a estrutura de mistura de escala normal assimétrica. Com relação a distribuição dos traços latentes, consideraremos a distribuição t de Student assimétrica centrada (Fernandez and Steel (1999)), normal assimétrica centrada (Azevedo et al. (2011)), nas suas versões uni e multivariadas, utilizando a estrutura de mistura de escala normal assimétrica. Em geral, trabalhos que apresentam extensões em termos da função de ligação e/ou distribuição para os traços latentes só existem para modelos unidimensionais, para respostas dicotômicas ou politômicas (ou seja, que não são contínuas e limitadas) e não longitudinais, veja Bazán (2005), Azevedo et al. (2011), Azevedo et al. (2012b), Silva et al. (2013) e Ferreira (2014), para alguns exemplos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    2. 2013-2016. Modelos generalizados de mistura de escala e finita da TRI:Inferencia e metodos de diagnostico
      Descrição: Propor extensões para modelos de resposta ao item em relação à função de ligação e distribuição dos traços latentes usando distribuição de mistura de escala. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    3. 2013-Atual. Modelos de Regressao e Aplicacoes
      Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandova - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    4. 2011-2013. Edital Universal CNPq, processo: 479625/2011-5: Modelagem da funcao de ligacao e da distribuicao dos tracos latentes em modelos da Teoria de Resposta ao Item
      Descrição: A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é um conjunto de modelos os quais, em geral, são denominados de modelos de resposta ao item (MRI). Eles permitem fazer inferências a respeito de variáveis latentes (construtos), representando os resultados obtidos a partir da aplicação desses instrumentos de avaliação, de modo conveniente. Mais especificamente, tais modelos representam a probabilidade de indivíduos obterem certos escores (notas) em itens (questões) que compõem tais instrumentos de medidas, através da, assim chamada, função de resposta ao item (FRI). Tais modelos levam em consideração os traços latentes e as características dos referidos instrumentos. Além disso, permitem a inclusão de algumas informações adicionais, relacionadas ou não aos indivíduos, que sejam de potencial interesse, como covariáveis. Uma suposição usual na TRI é considerar que os traços latentes são variáveis aleatórias e, atribuir-lhes uma distribuição de probabilidade (quer por argumentos frequentistas ou Bayesianos). Uma outra suposição usual é a de que as funções probito e logito (que são simétricas e de caudas leves) modelam adequadamente as probabilidades de interesse. Tais suposições têm sido questionadas por diversos autores, através de exemplos reais. O presente projeto tem por objetivo estudar extensões para a função de resposta ao item (função de ligação) e também para a distribuição dos traços latentes em modelos unidimensionais para respostas dicotômicas (de 2 e 3 parâmetros). Pretendemos estudar a utilização da função de ligação t de Student simétrica generalizada, normal assimétrica centrada e t de Student assimétrica generalizada. Com relação a distribuição dos traços latentes, consideraremos a distribuição t de Student simétrica generalizada centrada, normal assimétrica centrada, distribuição t de Student assimétrica generalizada centrada, e misturas finitas de normais simétricas. Desenvolveremos métodos Bayesianos de estimação dos parâmetros utilizando algoritmos do tipo MCMC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Dani Gamerman - Integrante / Mariana Cúri - Integrante / Hélio dos Santos Migon - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    5. 2011-2011. Projeto de Carater complementar FAEPEX, processo: 411 - Inferencia em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, metodos de estimacao e mecanismos de diagnostico
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    6. 2009-2011. Edital Universal CNPq, processo: 479802/2009-2 - Inferencia em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, metodos de estimacao e mecanismos de diagnostico
      Descrição: O principal objetivo do presente projeto baseia-se em contribuições na tríade: modelagem, estimação e diagnóstico na Teoria da Resposta ao Item. No aspecto modelagem pretendemos explorar algumas modificações na FRI de alguns modelos de grande interesse prático, bem como na distribuições dos traços latentes nos referidos modelos. Com relação ao procedimentos de estimação, pretendemos explorar diferentes estruturas de estimação de algoritmos do tipo MCMC e de filtro de partículas (``Particle Filtering''), com o intuito de diminuir o tempo de processamento, bem como melhorar a qualidade das estimativas dos parâmetros de interesse. Finalmente, com relação as medidas de diagnóstico, intencionamos desenvolver metodologias bayesianas baseadas nas distribuições a posteriori de quantidades de interesse bem como adaptar algumas já desenvolvidas para outros modelos. Pretendemos dar ênfase na construção de resíduos e estatísticas apropriados para verificar a validade de suposições de interesse. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Héliton Ribeiro Tavares - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Tufi Machado Soares - Integrante / Hedibert Lopes - Integrante / Hélio dos Santos Migon - Integrante / Filidor Vilca-Labra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    7. 2009-2010. Projeto FAEPEX - PAPDIC, Processo Numero: 519.292 - Inferencia em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, metodos de estimacao e mecanismo de diagnostico
      Descrição: O principal objetivo do presente projeto baseia-se em contribuições na tríade: modelagem, estimação e diagnóstico na Teoria da Resposta ao Item. No aspecto modelagem pretendemos explorar algumas modificações na FRI de alguns modelos de grande interesse prático, bem como na distribuições dos traços latentes nos referidos modelos. Com relação ao procedimentos de estimação, pretendemos explorar diferentes estruturas de estimação de algoritmos do tipo MCMC e de filtro de partículas (``Particle Filtering''), com o intuito de diminuir o tempo de processamento, bem como melhorar a qualidade das estimativas dos parâmetros de interesse. Finalmente, com relação as medidas de diagnóstico, intencionamos desenvolver metodologias bayesianas baseadas nas distribuições a posteriori de quantidades de interesse bem como adaptar algumas já desenvolvidas para outros modelos. Pretendemos dar ênfase na construção de resíduos e estatísticas apropriados para verificar a validade de suposições de interesse.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    8. 2008-2010. Edital Universal CNPq, processo: 477003/2008-7 -Inferencia em modelos lineares mistos com distribuicoes flexiveis
      Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Coordenador.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    9. 2008-2009. Bolsa de Pos-Doutorado FAPESP, processo: 08/50046-9 - Extensoes dos modelos longitudinais de grupos multiplos multiniveis na teoria da resposta ao item sob uma perspectiva bayesiana : metodos de estimacao e selecao estrutural
      Descrição: O presente projeto objetiva estender a classe de modelos longitudinais de grupos múltiplos da Teoria de Resposta ao item, no sentido de incorporar o parâmetro de acerto casual e permitir comportamento normal assimétrico para os traços latentes. Isto possibilita analisar de modo mais amplo resultados de testes dicotômicos, ou que sejam corrigidos como tal, fornecendo conclusões mais confiáveis. Além disso, o comportamento de diferentes populações envolvidas e a evolução longitudinal destas, ao longo do tempo, poderão ser melhor avaliados. Desenvolveremos uma estrutura de estimação bayesiana plena, baseada nos algoritmos MCMC, permitindo uma flexibilidade considerável para a inclusão de diferentes estruturas de interesse. Por exemplo, matrizes de covariância ou modelos de curvas de crescimento. Além disso, algumas medidas de diagnóstico, que permitem avaliar a qualidade do ajuste do modelo, serão estudadas. No contexto longitudinal discutiremos formas de escolha de estruturas de covariância na presença de assimetria. Para que a metodologia proposta possa ser utilizada, será desenvolvido um pacote na linguagem de programação R. Esta plataforma computacional é gratuita, bastante difundida, com excelente interface gráfica e de código aberto, o que permite sua ampla utilização. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    10. 2007-2009. Edital Universal CNPq, projeto numero: 479802/2009-2 - Modelos de regressao para analise de dados de medidas repetidas
      Descrição: Neste projeto pretendemos desenvolver metodologias de ajuste, testes de hipóteses e medidas de diagnóstico em modelos de regressão para análise de dados com medidas repetidas, em especial na classe dos modelos mistos (lineares, não-lineareres e generalizados).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (16)
    1. Paraninfo dos formandos em Estatística 2018.1 IMECC - Unicamp, Universidade Estadual de Campinas.. 2018.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    2. Terceiro lugar no concurso de melhor Tese de Doutorado em Estatística no 23o SINAPE, Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, Associação Brasileira de Estatística.. 2018.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    3. Professor homenageado pelos formandos do Bacharelado em Estatística do IMECC-Unicamp 2016.2, Unicamp.. 2017.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    4. Primeiro lugar no Concurso de Dissertações de Mestrado do 21o SINAPE, aluno: Eduardo Vargas Ferreira (orientador do trabalho), Associação Brasileira de Estatística.. 2014.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    5. Magna Cum Laude, pela conclusão em 2000 do Bacharelado em Estatística, Universidade Federal do Ceará.. 2013.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    6. Primeiro lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica do III CONBRATRI, aluno: Eduardo Ferreira Vargas (orientador do trabalho), ABAVE (Associação Brasileira de Avaliação Educacional).. 2013.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    7. Primeiro lugar no Concurso de Dissertações de Mestrado do III CONBRATRI, aluno: José Roberto Silva dos Santos (orientador do trabalho), ABAVE (Associação Brasileira de Avaliação Educacional).. 2013.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    8. Segundo lugar no Concurso de Dissertações de Mestrado do 20o SINAPE, aluno: José Roberto Silva dos Santos (orientador do trabalho), Associação Brasileira de Estatística.. 2012.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    9. Primeiro lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica do 20o SINAPE, aluno: Eduardo Ferreira Vargas (orientador do trabalho), Associação Brasileira de Estatística.. 2012.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    10. Jan Tinbergen Awards, pelo trabalho "Bayesian Estimation in hierarchical latent t distribution Rasch model", selecionado como um dos 3 trabalhos que receberam o prêmio, International Statistical Institute.. 2007.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    11. Primeiro Lugar no Concurso de "Melhor Dissertação de Mestrado em Probabilidade e Estatística". Título : Métodos de Estimação na Teoria de Resposta ao Item, 16º SINAPE, Associação Brasileira de Estatística.. 2004.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    12. Professor Homenageado, Turma de Ciências Atuariais, Universidade Federal do Ceará, .. 2003.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    13. Terceiro Lugar no concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 15o SINAPE, Associação Brasileira de Estatística, Associação Brasileira de Estatística.. 2002.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    14. Prêmio de "Melhor trabalho da Sessão de Painéis B5", (co-autor), 19a Reunião da SBPqO, Sociedade Brasileira de Pesquisa Odontológica, Sociedade Brasileira de Pesquisa Odontológica.. 2002.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    15. Primeiro colocado no curso "Introdução ao Cálculo das Probabilidades", para ingresso no Mestrado em Estatística, Instituto de Matemática e Estatística - USP, Instituto de Matemática Estatística - Universidade de São Paulo.. 2001.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    16. Segundo colocado na prova para seleção de bolsa de Mestrado do curso "Introdução ao Cálculo das Probabilidades", Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.. 2001.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (59)
    1. Escola de Modelos de Regressão 2019. Censored Linear Mixed Models based on the Birnbaum-Saunders distribution: Bayesian MCMC Implementation. 2019. (Congresso).
    2. 23o Sinape - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2018. (Congresso).
    3. 23o Sinape - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Binary regression models: inference and applications. 2018. (Congresso).
    4. Seminário Internacional INEP 80 anos: Estatísticas Educacionais e Avaliação da Educação Básica. 2018. (Seminário).
    5. VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2018. (Congresso).
    6. III Workshop CeMEAI de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. 2017. (Oficina).
    7. IX Mostra Estadual de Ciência, Tecnologia e Inovação (MECTI).Teoria da Resposta ao Item e avaliações educacionais. 2017. (Simpósio).
    8. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. A general Cholesky decomposition based modeling of longitudinal IRT data. 2017. (Congresso).
    9. XVII Este - Escola de Séries Temporais e Econometria. Time Series and Multilevel Modeling for Longitudinal Item Response Theory Data. 2017. (Congresso).
    10. I CONCOLTRI - Congresso Colombiano de Teoria de Resposta ao Item. Multilevel Item Response Theory Models. 2016. (Congresso).
    11. V Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. Modelo de Teoria de Resposta ao Item unidimensional assimétrico de grupos múltiplos: aplicação aos dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), de 2011. 2016. (Congresso).
    12. XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Modelos da Teoria de Resposta ao Item assimétricos de grupos múltiplos para respostas politômicas nominais e ordinais sob um enfoque bayesiano. 2016. (Congresso).
    13. IV CONBRATRI - Congtesso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. Longitudinal multiple-group IRT modelling: covariance pattern selection using MCMC and RJMCMC. 2015. (Congresso).
    14. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Modelos da Teoria de Resposta ao Item Multidimensionais Assimétricos de Grupos Múltiplos Para Respostas Dicotômicas sob um Enfoque Bayesiano. 2015. (Congresso).
    15. 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. Bayesian inference for Birnbaum-Saunders mixed models for censored responses e Bayesian Inference in beta and inflated beta regression models. 2014. (Congresso).
    16. 1o Congresso Brasileiro do Design Inteligente. 2014. (Congresso).
    17. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicadada. Bayesian longitudinal item response modeling with restricted covariance pattern structures. 2014. (Congresso).
    18. SEMI 2014 (VIII Semana da Estatística e III Semana da Mat. Industrial.Introdução à Teoria da Resposta ao Item: Conceitos, aplicações e temas de pesquisa. 2014. (Encontro).
    19. The 79th Annual Meeting of the Psychometric Society. Multidimensional Item Response Theory models with multivariate skew normal latent trait distributions under the centered parameterization: bayesian parameter estimation, structural selection and model fit assessment. 2014. (Congresso).
    20. 1o Engope: Encontro Goiano de Probabilidade e Estatística.Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e aplicações (mini-curso). 2013. (Encontro).
    21. DGA 2103 (Distance Geometry and Applications). On the using of distances to measure goodness of fit in Item Response Theory models: a Bayesian perspective. 2013. (Congresso).
    22. III Conbratri (Congresso Brasileiro de Teria da Resposta ao Item). A New Testlet Model. 2013. (Congresso).
    23. II Semana da Estatística da Universidade Federal de Mato Grossso.Uma introdução à Teoria da Resposta ao Item. 2013. (Encontro).
    24. XIII Escola de Modelos de Regressão. Bayesian Inference in Birnbaum-Saunders Nonlinear Regression Models Based on Scale-Mixture of Normals. 2013. (Congresso).
    25. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. Bayesian Inference In A Item Response Theory Model With A Generalized Student T Link Function. 2012. (Congresso).
    26. 20 º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Bayesian inference for a skew-normal multiple group IRT model under the centred parameterization. 2012. (Congresso).
    27. Semana da Estatística 2012 da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Introdução à Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e aplicações. 2012. (Congresso).
    28. CONBRATRI II Segundo Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. Inferência Bayesiana em um modelo da TRI com função de ligação t de Student Generalizada. 2011. (Congresso).
    29. XII Escola de modelos de regressão. Inference in Skewed Logistic Item Response Models. 2011. (Congresso).
    30. XII Escola de Modelos de Regressão. Linear and Nonlinear Generalized Mixed Models: inference and applications. 2011. (Congresso).
    31. 10 Encontro Brasilieiro de Estatística Bayesiana.Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization. 2010. (Encontro).
    32. Ninth Valencia International Meeting on Bayesian Statistics 2010 World Meeting. Bayesian inference through a hierarchical framework for an IRT model with centred skew distribution. 2010. (Congresso).
    33. The 1st Conference on Applied Probability and Statistical Methods/The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. Dynamic Item Response Models. 2010. (Congresso).
    34. The XXVth International Biometric Conference. An IRT probit model with skew-normal latent traits distribution: An application to the measurement of depression levels. 2010. (Congresso).
    35. XXVIII Semana de Estatística da UFAM.Teoria da Resposta ao Item: Introdução e Aplicações em Avaliações Educacionais / Aplicações da Distribuição t de Student em Modelos de Regressão. 2010. (Encontro).
    36. 13a Escola de Séries Temporais e Econometria. Modelos Dinâmicos na Teoria da Resposta ao Item Modelo longitudinal AR(1) homocedástico via séries temporais da TRI. 2009. (Congresso).
    37. 54ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria em conjunto com 13o Simpósio de Estatística Aplicada à experimentação Agronômica. Modelo probito TRI assimétrico latente bayesiano com aplicação na modelagem de níveis de depressão. 2009. (Congresso).
    38. 8o Encontro Mineiro de Estatística.Teoria da Resposta ao Item: avanços metodológicos e suas implicações para a avaliação em larga escala.. 2009. (Encontro).
    39. I CONBRATRI - Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. Bayesian Inference For a Skew-Normal IRT Model Under The Centred Parametrization. 2009. (Congresso).
    40. II Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa. Análise de dados educacionais oriundos de avaliações em larga escala com amostras complexas (via Teoria da Resposta ao Item). 2009. (Congresso).
    41. Seminário sobre métodos quantitativos em educação e avaliação.Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e Aplicações. 2009. (Seminário).
    42. V Reunião Anual da Associação Brasileira da Avaliação Educacional, ABAVE. 2009. (Congresso).
    43. XI Escola de Modelos de Regressão. Análise bayesiana de um modelo da TRI de 2 parâmetros com distribuição normal assimétrica latente. 2009. (Congresso).
    44. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Algoritmo EM condicional via dados aumentados : Aplicações à Teoria da Resposta ao Item. 2008. (Simpósio).
    45. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.A full bayesian fit framework to the dichotomous multiple groups model of the Item Response Theory. 2008. (Encontro).
    46. Seminários de departamento de estatística do IMECC Unicamp.Algoritmo EM de dados aumentados condicional : aplicação na Teoria da Resposta ao Item. 2008. (Seminário).
    47. XXXI CNMAC (Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional). Mini-Curso e Palestra. 2008. (Congresso).
    48. 56th International Session of the International Statistical Institute. Bayesian Estimation in a hierarchical t latent Rasch model. 2007. (Congresso).
    49. Seminário do Departamento de Estatística da Universidade de Brasília.Algoritmo EM condicional via dados aumentados aplicado à Teoria de Resposta ao Item - TRI. 2007. (Seminário).
    50. Workshop in Item Response Theory. Bayesian Estimation in a Longitudinal Item Response Model. 2007. (Congresso).
    51. 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Modelo Longitudinal Assimétrico na Teoria da Resposta ao Item : Abordagem bayesiana e dados aumentados. 2006. (Congresso).
    52. 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Métodos de Estimação na Teoria da Resposta ao Item. 2004. (Congresso).
    53. Seminários do grupo de modelos de regressão e aplicações. 2004. (Seminário).
    54. 15 º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Estimação Bayesiana no Modelo de Resposta ao Item. 2002. (Congresso).
    55. Disciplina de Análise de Regressão : Mestrado em Eng. de Produção - CTC - UFSC.Considerações sobre Testes de Hipótese : Aceitar x Não Rejeitar H0. 2002. (Seminário).
    56. Seminários do grupo de modelos de regressão e aplicações. 2002. (Seminário).
    57. 14º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Métodos Estatísticos para a avaliação educacional : Teoria Clássica de Medidas e Teoria da Resposta ao Item. 2000. (Outra).
    58. XIX Encontro de Iniciação à Pesquisa. Métodos estatísticos para avaliação educacional : Teoria da Resposta ao Item e Planejamento para montagem de provas. 2000. (Congresso).
    59. XIX Encontro de Iniciação à Pesquisa. Métodos Estatísticos para a avaliação educacional: Teoria Clássica de Medidas e Teoria da Resposta ao Item. 1998. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (5)
    1. BORGATTO, A. F. ; AZEVEDO, C. L. N. ; ANDRADE, D. F. ; TAVARES, H. R. ; Neto, J. J. S. ; Bazan, J. L. ; Marino, L. L. ; Cúri, M. ; Primi, R. ; Klein, R.. V Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. 2016. Congresso
    2. FERREIRA, A. P. ; BRONZI, A. C. ; CALSAVARA, B. M. R. ; AZEVEDO, C. L. N. ; NOVAES, D. D. ; ABREU, E. C. ; MATUCCI, F. ; EARP, H. N. S. ; VARAO FILHO, J. R. A. ; SOUZA, J. M. R. ; POLDI, KELLY CRISTINA ; CENTRONE, L. ; MOTTA, M. R. ; QUEIROZ, O. S. ; MARTINS, R. M. ; MARCHESI, S.. Sessão de Sistemas Dinâmicos do II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2016. Congresso
    3. Lachos, V. H. ; PINHEIRO, A. S. ; Pinheiro, H. P. ; AZEVEDO, C. L. N.. XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. 2015. Congresso
    4. Gamerman, D. ; Cúri, M. ; Azevedo, Caio L. N. ; Calife, M. ; FONSECA, R.. Conbratri II - Segundo Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. 2011. Congresso
    5. Gamerman, D. ; AZEVEDO, C. L. N. ; Ferraz, M. S. B. ; Souza, T. L.. I CONBRATRI - Primeiro Congresso Brasileiro de Teoria de Resposta ao Item. 2009. Congresso

Lista de colaborações



Data de processamento: 07/05/2019 15:22:19