MI 402

Inferência



Ementa: Modelos estatísticos. Estatísticas e parâmetros. Suficiência. Família exponencial. Métodos de estimação: métodos dos momentos, métodos dos mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Comparação de estimadores: princípios de otimalidade, estimadores não viciados de mínima variância, desigualdade de informação. Intervalos de confiança e testes de hipóteses e intervalos de confiança. Testes da razão de verossimilhança. Testes otimais. Lema de Neyman-Pearson. Introdução à teoria das decisões. Noções de procedimentos Bayesianos.
Aulas: Seg, Ter, Qui as 14hs, sala 225


Bibliografia Sugerida:


Outras leituras serão recomendadas durante o decorrer do curso.



Avaliações:

Primeira Avaliação em 28/09/2017
Segunda Avaliação em 30/11/2017



Alguns sites de interesse:
http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/nonparametric.html
http://turnbull.mcs.st-and.ac.uk/~history/BiogIndex.html
http://www.morris.umn.edu/~sungurea/introstat/history/indexhistory.shtml