MI 630



Análise de Dados de Alta Dimensão


Ementa: Estrutura de Dados de Alta Dimensão; LASSO; Espaços de Hilbert; Regularização de Dados Funcionais; Componentes Principais Funcionais; Modelos Funcionais Lineares; Modelos Funcionais Autorregressivos; Pontos de Mudança em Dados Funcionais; Séries Temporais Funcionais; Outros Tópicos (classificação e Aglomerados).


Aulas: Terças e Quintas 16:hs. Horário de Atendimento: Quarta as 16hs.
Bibliografia Recomendada:
Mais detalher ver: http://www.dac.unicamp.br/sistemas/horarios/pos/P2S/D00031.htm
Avaliações
Primeira Avaliação em
Segunda Avaliação em
Poderão haver outras avaliações para compor a Primeira e a Segunda avaliações.


Softwares: R A linguagem R pode ser obtida gratuitamente de  www.R-project.org

Pode-se obter gratuitamente Acrobat para ler arquivos PDF em www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html

Outras leituras serão recomendadas durante o decorrer do curso.