MI 630

Análise de Dados de Alta Dimensão

Ementa: Estrutura de Dados de Alta Dimensão; LASSO; Espaços de Hilbert; Regularização de Dados Funcionais; Componentes Principais Funcionais; Modelos Funcionais Lineares; Modelos Funcionais Autorregressivos; Pontos de Mudança em Dados Funcionais; Séries Temporais Funcionais; Outros Tópicos (classificação e Aglomerados).

Functional Analysis

Introduction to Statistical Learning

Statistical Learning with Sparsity

Functional Data Analysis

Introdução ADF

Aulas:

Quartas as 16hs: http://meet.google.com/seb-vxic-pcb

Segundas as 16hs: http://meet.google.com/sud-pcck-nqj

Bibliografia Recomendada:

• Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations. Hastie, T. Tibishirani, R. Wainright

• An Introduction to Statistical Learning: With applications in R. Gareth, J. Witten, D., Hastie, T. Tibishirani, R.

• Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications. Bühlmann, O.; e van de Geer, S

Avaliações

Primeira Avaliação em
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Softwares: R A linguagem R pode ser obtida gratuitamente de  www.R-project.org

Pode-se obter gratuitamente Acrobat para ler arquivos PDF em www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html

Outras leituras serão recomendadas durante o decorrer do curso.