MI 422/ME 905 Inferência Estatística para Dados Alta Dimensão

Ementa: Hipóteses em grande escala. Modelagem de dados esparsos. LASSO. LARS. Florestas aleatórias. Boosting. Redes neurais. Deep learning. SVM. Frameworks de Aprendizado de Máquina.

Bibliografia:

Computer Age Statistical Inference: https://web.stanford.edu/~hastie/CASI_files/PDF/casi.pdf

An Introduction to Statistical Learning: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-7138-7 and http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/

Statistical Learning with Sparsity: https://web.stanford.edu/~hastie/StatLearnSparsity_files/SLS_corrected_1.4.16.pdf

Aprendizado de Máquina: Uma abordagem Estatística: http://www.rizbicki.ufscar.br/ame/

Elements of Statistical Learning: https://hastie.su.domains/Papers/ESLII.pdf

Avaliações:

AV1: 12/05/2022

AV2: 12/07/2022

Aprovação: 0.5*(AV1 + AV2) >= 5.0 (ME 905).