ME414 Estatística para Experimentalistas

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Atenção Prova 1 dia 25/05 (take home). Instruções no moodle.

Prova 2 dia 6/07 (take home). Instruções no moodle.

Aula_Parte04_Analise_Bivariada

Parte05_Probabilidade

Parte07_Prob_Condiconal_Independencia

Parte07_Teorema_de_Bayes_e_Aplicações

Parte08_Teorema de Bayes-Continuação

Parte09 VA Discreta

Função Distribuição Acumulada e Esperança

Parte 10. Variância de VA Discreta. Modelo Uniforme Discreta.

Modelos de Bernoulli e Binomial

Geometrica, Hipergeometrica e Poison

Parte 12. VA Continua.Uniforme e Exponencial.

Parte13. Dist. Normal

Parte 14. Fundamentos de Inferência

Parte 15. IC para Proporção

Parte 15. Tamanho da Amostra

Parte 16. IC para média amostral

Parte 17. Teste de Hipóteses p/ Proporção.

Parte 18. Teste de Hipóteses para Média Populacional

Parte 19. IC para média de Duas Populações

Parte 20. Teste Hipóteses para média de 2 Pop.

Parte 20. Teste de Hipóteses para 2 proporções.

Folha de ajuda para as provas:

Papel sufite tamanho A4, nenhum outro tipo ou modelo será aceito

Deve conter apenas formulas e definições, sem exercícios ou exemplos. Deve ser manuscrito pelo próprio aluno(a).

É permitido o uso de calculadoras.

Listas de Exercícios

Gabarito lista01 Atualizado

Gabarito_Lista01

Gabarito lista02 Atualizado

Gabarito_Lista02

Compendio das listas 1,2 e 3

Gabarito Lista 3

Listas Revisadas

Gabarito Lista 4

Lista1

Lista2

ListaExtra

Lista 3

Lista 4

Texto: Falsidade das Margens de Erro nas amostragem por Quotas

Aulas: SEG 21hs PB 15, QUI 19hs PB 13.

Atendimento PED: SALA 322: segundas-feiras das 18h às 19h.. Dúvidas sobre exercícios podem ser enviadas para l162526@dac.unicamp.br
SALA 223: quartas-feiras das 12h às m13h.

Ementa: Conceitos básicos de probabilidade e estatística descritiva. Principais distribuições discretas e contínuas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, t, F, Chi 2. Amostragem. Estimação, teste de hipótese e intervalo de confiança para médias, proporções e variâncias. Regressão e correlação. Análise de variância.  

Bibliografia :

• Notas de aula, link: http://me414-unicamp.github.io/aulas/

• Statistics: Principles and Methods. R. A. Johnson and G. Bhattacharyya

• Noções de Probabilidade e Estatística. M. Magalhães e A. C. P. Lima

Alguns sites de interesse:

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary

http://turnbull.mcs.st-and.ac.uk/~history/BiogIndex.html

http://www.morris.umn.edu/~sungurea/introstat/history/indexhistory.shtml

Horário de Atendimento:

http://me414-unicamp.github.io/about/

Avaliações:

Prova 1. 25/05. Desconsiderar informação abaixo.

Avaliação_1: 07(14)/05/2020.

Dia 07/05, estudantes com último dígito do RA impar. Dia 14/05, estudantes com último dígito do RA par

Avaliação_2: 02(09)/07/2020.

Dias 02/07, estudantes com último dígito do RA par. Dia 09/07, estudantes com último dígito do RA impar.

Critério de Aprovação:

Aprovação sem exame: .4x Avaliação_1+.6x Avaliação_2 >= 5,0

Softwares: R. A linguagem R pode ser obtida gratuitamente de  www.R-project.org
Pode-se obter gratuitamente Acrobat para ler arquivos PDF em www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html

Outras leituras serão recomendadas durante o decorrer do curso.

ATENÇÃO

Art. 57. O Plano de Desenvolvimento das disciplinas que exigem a realização de Exame deverá especificar:

I - uma nota mínima que dispense o aluno da realização do referido Exame. Essa nota não poderá ser inferior a 5,0 (cinco) e nem superior a 7,0 (sete); e

II - uma nota mínima que permita ao aluno realizar o referido Exame. Essa nota mínima especificada no Plano de Desenvolvimento não poderá ser superior a 2,5 (dois inteiros e cinco décimos).