ME414 Estatística para Experimentalistas
Notas P2 e Média Final s/ Exame.
EXAME 10/12/19 as 16hs sala CB-01.
Vista de prova 3/10 as 16hs CB-01
Alunos(as) com RA final par, prova dia 26/11. Alunas(os) com RA final ímpar, prova dia 28/11
Atendimento: Nilmara
Semana do dia 18/11
Terça-feira das 12h às 13h na sala 325
das 13h às 14h na sala 151
Quarta-feira das 18h às 19h na sala 151
Quinta-feira das 18h às 19h na sala 121
Semana do dia 25/11
Terça das 13h às 14h
Quarta das 18h às 19h, ambas na sala 151 IMECC.
Semana do dia 02/12
Terça das 13h às 14h
Quarta das 18h às 19h, ambas na sala 151 IMECC.
Folha de ajuda para as provas:
Papel tamanho A4, nenhum outro tipo ou modelo será aceito
Deve conter apenas formulas e definições, sem exercícios ou exemplos. Deve ser manuscrito pelo próprio aluno(a).
É permitido o uso de calculadoras.
Listas de Exercícios
Texto: Falsidade das Margens de Erro nas amostragem por Quotas
Aulas: TER 10hs CB 01, QUI 10hs CB 01.
Atendimento PED: Ter das 13hs as 14hs e Qua das 18hs as 19hs. Sala 151
Ementa: Conceitos básicos de probabilidade e estatística descritiva. Principais distribuições discretas e contínuas: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, t, F, Chi 2. Amostragem. Estimação, teste de hipótese e intervalo de confiança para médias, proporções e variâncias. Regressão e correlação. Análise de variância.
Bibliografia :
Notas de aula, link: http://me414-unicamp.github.io/aulas/
Statistics: Principles and Methods. R. A. Johnson and G. Bhattacharyya
Noções de Probabilidade e Estatística. M. Magalhães e A. C. P. Lima
Alguns sites de interesse:
http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary
http://turnbull.mcs.st-and.ac.uk/~history/BiogIndex.html
http://www.morris.umn.edu/~sungurea/introstat/history/indexhistory.shtml
Horário de Atendimento:
http://me414-unicamp.github.io/about/
Avaliações:
Avaliação_1: 24(26)/09/19
Avaliação_2: 26(28)/11/19
Critério de Aprovação:
Aprovação sem exame: .4x Avaliação_1+.6x Avaliação_2 >= 5,0
Poderão haver testes para compor as avaliações.
Softwares: R. A linguagem R pode ser obtida gratuitamente de www.R-project.org
Pode-se obter gratuitamente Acrobat para ler arquivos PDF em www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html
Outras leituras serão recomendadas durante o decorrer do curso.