MS213

Nível: 
Graduação
Nome da disciplina: 
Introdução à Matemática Computacional
Número de Créditos: 
4
Oferecimento: 
1º Período Letivo
Pré-requisito: 
MA111 + MA141
Ementa: 
Introdução a algoritmos em uma linguagem de programação voltada para Matemática: variáveis, condicionais, laços e funções. Representação de números em ponto flutuante e noções de erros numéricos. Zeros de funções. Métodos diretos para a solução de sistemas lineares. Quadrados mínimos lineares. Interpolação.
Conteúdo / Programa: 
Objetivo: Introduzir os fundamentos de matemática computacional e computação científica, com ênfase em métodos numéricos básicos utilizados na solução de problemas matemáticos; promover a utilização de pacotes computacionais; analisar a influência dos erros introduzidos na utilização e implementação computacional destes métodos. Programa: 1. Introdução a algoritmos em uma linguagem de programação voltada para atemática: variáveis, condicionais, laços e funções 2. Representação de números em ponto flutuante e noções de erros numéricos; 3. Zeros de funções; 4. Métodos diretos para a solução de sistemas lineares; 5. Quadrados mínimos lineares; 6. Interpolação
Objetivo: 

Introduzir os fundamentos de matemática computacional e computação científica, com ênfase em métodos numéricos básicos utilizados na solução de problemas matemáticos; promover a utilização de pacotes computacionais; analisar a influência dos erros introduzidos na utilização e implementação computacional destes métodos.

Forma de Avaliação: 
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica: 
[1] Márcia Aparecida Gomes Ruggiero e Vera Lúcia da Rocha Lopes. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. Pearson Education do Brasil, 2a ed., 1997. [2] Alfio Quarteroni e Fausto Saleri. Cálculo Cientı́fico com MATLAB e Octave. Springer, 2007. [3] Maria Cristina de Castro Cunha. Métodos Numéricos. Editora da UNICAMP, 2a ed., 2000. [4] Selma Arenales e Artur Darezzo. Cálculo Numérico: Aprendizagem com Apoio de Software. Cengage Learning, 2a ed., 2016. [5] Richard L. Burden e J. Douglas Faires. Análise Numérica. Cengage Learning, 2008. [6] Anne Greenbaum e Timothy P. Chartier. Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithm. Princeton University Press, 2012. [7] Cleve B. Moler. Numerical Computing with MATLAB. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004. [8] Samuel Daniel Conte e Carl De Boor. Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach, Updated with Matlab. Classics in Applied Mathematics: 78. Society for Industrial and Applied Mathematics, 3a ed., 2018.