Nível:
Graduação
Nome da disciplina:
Planejamento e Pesquisa
Número de Créditos:
5
Oferecimento:
1º Período Letivo
Pré-requisito:
ME322
Equivalência:
ME713
Ementa:
Princípios de experimentação: replicação, aleatorização e blocagem. Experimentos completamente aleatorizados. Diagnóstico do modelo. Contrastes e comparações múltiplas. Experimento em blocos. Quadrado Latino. Tamanho amostral. Experimentos fatoriais. Fatoriais 2(n). Fatoriais fracionados 2(n-p). Fatores fixo e aleatórios. Estrutura entre fatores: cruzados e hierárquicos. Componentes da variância. Experimentos em blocos incompletos. Análise de covariância. Split-Plot. Superfície de respostas. Experimentos não balanceados. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.
Conteúdo / Programa:
- Introdução a conceitos experimentais: unidades experimentais,
aleatorização, replicação, blocagem. Exemplos na prática de Planejamento
de Experimentos.
- Revisão de Experimentos Comparativos Simples: Comparação de Duas Médias (Amostras Independentes e Pareadas), Determinação do Tamanho Amostral e Poder.
- Experimentos de um fator: análise de variância (ANOVA). Decomposição de
soma de quadrados. Tabela ANOVA. Teste de hipótese.
- Teoria: distribuição e testes de hipótese, Teorema de Cochran.
- Estimação de componentes fixos (quadrados mínimos).
- Inferência para componentes fixos. Inferência para contrastes.
Comparações múltiplas e correção de Bonferroni.
- Comparações pós-teste: Método de Scheffé para comparações múltiplas,
método de Tukey para comparações pareadas.
- Diagnóstico.
- Determinando o tamanho amostral. Poder do teste.
- Experimentos aleatorizados com blocos completos (RCBD).
- Experimentos de 2 fatores: análise de variância (ANOVA). Experimentos
com interação.
- Experimentos aleatorizados com blocos completos e replicações (GCBD).
Interação bloco-tratamento.
- Introdução a experimentos balanceados com blocos incompletos (BIBD).
- Experimentos balanceados com blocos incompletos: Quadrados Latinos.
- Análise de covariância (ANCOVA). Tipos de tabela de variância.
- Transformações. Transformação de Box-Cox.
- Experimentos fatoriais. Delineamentos 2^k fatoriais com replicação.
Delineamentos 3k fatoriais com replicação. Falta de replicação em
delineamentos fatoriais. A otimalidade de experimentos fatoriais.
- Delineamentos fatoriais com blocos. Confundimento e confundimento parcial.
- Delineamentos fatoriais fracionais. Delineamentos 2^{k-p} fatoriais.
- Superfícies de resposta.
- Efeitos aleatórios e componentes da variância.
- Delineamentos hierárquicos. Delineamentos split-plot.
Forma de Avaliação:
Por nota e frequência
Referência Bibliográfica:
Box, G.E.P., Hunter, J. S. e Hunter, W.G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery. Wiley Interscience.
Dean, A.M. e Voss, D. (1999). Design and Analysis of Experiments. Springer.
Mead, R. (1990) The Design of Experiments. Cambridge University Press.
Montgomery, D.C. (2012). Design and Analysis of Experiments, 8th edition. John Wiley & Sons.